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基于图论和抠图算法的研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·研究的背景与意义第11-12页
   ·国内外研究状况第12-19页
     ·图像分割研究现状第13-14页
     ·基于图论的图像分割算法研究现状第14-17页
     ·基于matting 的抠图算法研究现状第17-19页
   ·本课题的难点及重点第19-20页
   ·论文的主要工作和内容安排第20-22页
第二章 理论基础.第22-34页
   ·图论相关知识第22-26页
     ·图的构造第22-24页
     ·组合优化问题第24-26页
   ·Alpha Matting 基础知识第26-33页
     ·Matting 问题第26-28页
     ·Matting 算法分类第28-29页
     ·Laplacian 正则化矩阵的构造和分类第29-31页
     ·谱分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于Graph Cuts 的层次式图像快速分割算法第34-44页
   ·研究背景与意义第34-35页
   ·Graph Cuts第35-37页
     ·图的构造第35-36页
     ·能量函数第36-37页
     ·最大流算法第37页
   ·基于Graph Cuts 的层次式分割第37-43页
     ·层次式分割算法实现第37-40页
     ·实验与分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于闭合求解matting 的骨肿瘤 MRI 分割第44-53页
   ·研究背景第44-46页
     ·骨肿瘤分割的意义及研究现状第44-45页
     ·骨肿瘤分割的难点第45-46页
   ·Alpha Matting第46-49页
     ·Closed-Form Matting第46-49页
   ·基于闭合求解matting 的骨肿瘤MRI 分割第49-51页
     ·肿瘤MRI 分割算法实现第49-51页
     ·实验结果与分析第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本文的主要工作以及创新点第53页
   ·对未来工作的展望第53-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61页
攻读硕士学位期间参加的研究课题第61-62页

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