数字图像去雾与超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·论文的背景 | 第14-15页 |
| ·去雾技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·超分辨率重建技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文的主要工作和各章的内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 图像去雾理论基础和数学模型 | 第20-24页 |
| ·雾化图像的形成 | 第20页 |
| ·大气散射物理机制 | 第20-23页 |
| ·入射光衰减模型 | 第21页 |
| ·大气光成像模型 | 第21页 |
| ·散射的波长相关性 | 第21-22页 |
| ·雾天图像退化模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的暗原色图像去雾算法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·暗原色先验去雾算法 | 第24-30页 |
| ·暗原色点 | 第24页 |
| ·暗原色先验 | 第24-26页 |
| ·利用暗原色先验去雾 | 第26-29页 |
| ·估测透射率分布 | 第26-28页 |
| ·图像软抠图 | 第28页 |
| ·图像去雾处理 | 第28-29页 |
| ·大气光的估计 | 第29-30页 |
| ·基于暗原色先验的改进去雾算法 | 第30-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 超分辨率重建的理论基础和数学模型 | 第35-40页 |
| ·理论基础 | 第35-36页 |
| ·信息叠加理论 | 第35-36页 |
| ·解析延拓理论 | 第36页 |
| ·非线性操作 | 第36页 |
| ·数学模型 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 时空联合自适应POCS 算法 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·相关凸集投影理论 | 第40-42页 |
| ·POCS 算法介绍 | 第42-49页 |
| ·构造高分辨率图像的初始估计 | 第42-44页 |
| ·图像序列之间的配准 | 第44-47页 |
| ·图像配准算法介绍 | 第45-46页 |
| ·基于块匹配的配准算法 | 第46-47页 |
| ·初始估计的迭代修正 | 第47-49页 |
| ·时空联合自适应POCS 算法 | 第49-52页 |
| ·空域残差阈值自适应选取 | 第50页 |
| ·全局空域相关性 | 第50页 |
| ·局部空域活动性 | 第50页 |
| ·时域松弛因子自适应选取 | 第50-51页 |
| ·算法实现步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·本文的主要工作 | 第55-56页 |
| ·对未来工作的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间论文的发表 | 第62-63页 |
