摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
·视觉检测概述 | 第14-16页 |
·视觉检测的定义 | 第14页 |
·视觉检测的系统组成 | 第14-15页 |
·视觉检测的发展现状 | 第15-16页 |
·本文的研究内容 | 第16-18页 |
·课题的来源 | 第16页 |
·课题的研究思路 | 第16页 |
·论文主要工作 | 第16-17页 |
·论文的结构安排 | 第17-18页 |
第二章 图像获取技术 | 第18-24页 |
·照明技术 | 第18-20页 |
·常用的照明技术 | 第18-19页 |
·光源 | 第19-20页 |
·摄像机与镜头的选择 | 第20-22页 |
·图像采集系统整体设计 | 第22-24页 |
第三章 图像处理技术 | 第24-38页 |
·图像处理技术概述 | 第24-25页 |
·图像的滤波 | 第25-32页 |
·中值滤波和均值滤波 | 第25-26页 |
·频率域滤波 | 第26页 |
·CT 变换滤波 | 第26-28页 |
·基于NSCT 的图像滤波 | 第28-32页 |
·理论基础 | 第28-29页 |
·去噪算法设计 | 第29-30页 |
·实验结果及分析 | 第30-32页 |
·结论 | 第32页 |
·图像的边缘检测 | 第32-38页 |
·Robert 算子 | 第33-34页 |
·Prewitt 算子 | 第34页 |
·Sobel 算子 | 第34页 |
·NSCT 边缘检测 | 第34-38页 |
·NSCT 域的模极大值 | 第35页 |
·尺度相乘 | 第35页 |
·算法流程 | 第35-38页 |
第四章 工件缺陷检测技术 | 第38-49页 |
·工件的缺陷检测标准和缺陷特征 | 第38-39页 |
·工件的缺陷检测整体流程 | 第39-40页 |
·玻璃瓶瓶口缺陷检测 | 第40-44页 |
·瓶口图像的缺陷分析 | 第40-41页 |
·瓶口圆心定位 | 第41-42页 |
·瓶口缺陷检测方法 | 第42-44页 |
·玻璃瓶瓶身缺陷检测 | 第44-48页 |
·瓶身图像和次品分析 | 第44页 |
·瓶身尺寸检测 | 第44-45页 |
·瓶身缺陷检测 | 第45-48页 |
·缺陷检测的误差分析 | 第48-49页 |
第五章 DSP 在工件缺陷检测中的应用 | 第49-59页 |
·基于DSP 检测系统总体框架 | 第49页 |
·视频图像DSP 处理方案 | 第49-52页 |
·DSP 芯片的发展 | 第49-50页 |
·DSP 芯片的特点 | 第50-51页 |
·SEED—DVS6467T 视频DSP 处理模板 | 第51-52页 |
·系统软件设计 | 第52-54页 |
·CCS 开发环境介绍 | 第52-53页 |
·系统的软件总体设计 | 第53-54页 |
·系统的DSP 移植与实现 | 第54-55页 |
·DSP 工程项目的构成 | 第54页 |
·系统的测试 | 第54-55页 |
·用户界面的设计 | 第55-59页 |
·界面设计总体框架 | 第56页 |
·界面的布局 | 第56-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·本文的主要工作 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |