| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 多处理器系统可靠性的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 多处理器系统故障诊断的研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.3 主要工作及论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-26页 |
| 2.1 图的概念及基本定义 | 第18-19页 |
| 2.2 额外连通度的相关概念 | 第19-20页 |
| 2.3 PMC模型下的悲观诊断数和t/k-可诊断数 | 第20-21页 |
| 2.4 本文研究的互连网络 | 第21-25页 |
| 2.4.1 星图S_n | 第21-23页 |
| 2.4.2 Split-Star网络 | 第23-24页 |
| 2.4.3 BC网络 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 确定星图网络S_n的最小点边界及h-额外连通度 | 第26-36页 |
| 3.1 星图网络S_n最小点边界 | 第26-29页 |
| 3.2 星图网络的h-额外连通度 | 第29-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 研究Split-Star网络在PMC模型下的悲观诊断数 | 第36-40页 |
| 4.1 Split-Star网络S_n~2邻点集下界的确定 | 第36-38页 |
| 4.2 Split-Star网络的悲观诊断数 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 给出k元n立方体Q_n~k的额外连通度和t/k-可诊断数之间的关系 | 第40-52页 |
| 5.1 k元n立方体Q_n~k网络及其相关性质 | 第40-41页 |
| 5.2 PMC模型下的t/k-可诊断数和h-额外连通度 | 第41-47页 |
| 5.3 在PMC模型下k元n立方体Q_n~k的t/k-可诊断数 | 第47-49页 |
| 5.4 PMC模型下的t/k-诊断算法 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 主要相关结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
