| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与技术研究现状 | 第16-28页 |
| 2.1 APT攻击 | 第16-21页 |
| 2.1.1 APT相关知识介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 APT攻击原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 APT检测技术 | 第18-20页 |
| 2.1.4 APT攻击研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2 域名的相关基础知识介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.1 域名基础介绍 | 第21页 |
| 2.2.2 域名解析过程 | 第21-23页 |
| 2.3 恶意域名 | 第23-26页 |
| 2.3.1 恶意域名的基础知识 | 第23页 |
| 2.3.2 Fast-Flux | 第23-24页 |
| 2.3.3 Domain-Flux | 第24页 |
| 2.3.4 域名生成算法 | 第24页 |
| 2.3.5 恶意域名技术研究现状 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于长度分布异常与内容相似性的恶意域名检测技术 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 长度分布异常与内容相似性的恶意域名检测方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 检测恶意域名的总体流程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 二级域名长度分布异常的方法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 二级域名内容相似性的方法 | 第31-33页 |
| 3.3 实验过程与结果分析 | 第33-42页 |
| 3.3.1 实验环境及实验数据 | 第33页 |
| 3.3.2 实验过程 | 第33-38页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第38-40页 |
| 3.3.4 实验对比分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于域名解析行为的恶意域名判别方法 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 域名解析行为的检测特征 | 第44-47页 |
| 4.2.1 域名的静态检测行为特征 | 第44-46页 |
| 4.2.2 域名的动态检测行为特征 | 第46-47页 |
| 4.3 域名解析行为的检测技术及研究现状 | 第47-49页 |
| 4.3.1 域名生成机制的检测技术 | 第47-48页 |
| 4.3.2 域名跳变性的检测技术 | 第48页 |
| 4.3.3 基于域名相似性的检测技术 | 第48页 |
| 4.3.4 基于域名互通性的检测技术 | 第48-49页 |
| 4.4 域名解析行为的恶意域名检测方法 | 第49-51页 |
| 4.4.1 检测恶意域名的总体流程 | 第49-50页 |
| 4.4.2 域名查询间隔Δt的选取 | 第50-51页 |
| 4.5 实验过程与结果分析 | 第51-57页 |
| 4.5.1 实验环境及实验数据 | 第51-53页 |
| 4.5.2 实验过程 | 第53-55页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第55-56页 |
| 4.5.4 实验分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |