| 缩略语表 | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 文献回顾 | 第14-22页 |
| 1 CT 剂量控制技术 | 第14-15页 |
| 2 LDCT 去噪研究 | 第15-18页 |
| 2.1 直接对重建图像进行噪声滤除 | 第15-16页 |
| 2.2 直接对投影数据进行噪声滤除 | 第16-17页 |
| 2.3 重建算法的改进和优化 | 第17-18页 |
| 3 本课题组前期 LDCT 去噪研究 | 第18-19页 |
| 4 稀疏角度 CT 重建 | 第19-21页 |
| 4.1 传统不完全投影数据重建 | 第19-20页 |
| 4.2 基于压缩感知的稀疏角度重建 | 第20-21页 |
| 5 小结 | 第21-22页 |
| 1. 低剂量 CT 成像原理 | 第22-31页 |
| 1.1 CT 成像系统 | 第22-24页 |
| 1.2 CT 重建算法 | 第24-28页 |
| 1.3 低剂量 CT 成像 | 第28-30页 |
| 1.4 小结 | 第30-31页 |
| 2. 惩罚加权最小二乘滤波的应用研究 | 第31-37页 |
| 2.0 引言 | 第31页 |
| 2.1 低剂量 CT 噪声模型 | 第31-32页 |
| 2.2 PWLS 滤波 | 第32页 |
| 2.3 实验结果 | 第32-36页 |
| 2.4 小结 | 第36-37页 |
| 3. 基于投影数据恢复的低剂量 CT 稀疏重建 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 压缩感知理论 | 第38-40页 |
| 3.3 TV-POCS 稀疏重建算法 | 第40-43页 |
| 3.4 基于投影数据恢复的低剂量 CT 稀疏角度重建 | 第43页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-49页 |
| 4. 低剂量 Micro-CT 成像平台的初步研究 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 Micro-CT 系统整体设计 | 第50-56页 |
| 4.3 Micro-CT 系统的数据采集和预处理 | 第56-59页 |
| 4.4 三维重建实验 | 第59-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 小结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 个人简历和研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |