| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第12页 |
| 1.2 Bayes更新的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 概率分布建模的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 点估计的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 基于Rosenblatt变换及概率图的预测分布研究 | 第18-42页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 预测分布求解的Rosenblatt变换法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 变量的预测分布 | 第19-20页 |
| 2.2.2 常规的预测分布求解方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 预测分布的Rosenblatt变换法 | 第22-23页 |
| 2.3 广义统一概率图 | 第23-34页 |
| 2.3.1 概率纸 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Q-Q图与P-P图 | 第25-26页 |
| 2.3.3 广义统一概率图的形成 | 第26-28页 |
| 2.3.4 两种广义统一概率图 | 第28-29页 |
| 2.3.5 广义统一概率图与传统概率图的比较 | 第29-30页 |
| 2.3.6 算例分析 | 第30-34页 |
| 2.4 随机变量的预测分布 | 第34-35页 |
| 2.4.1 随机变量预测分布模型的确定 | 第34-35页 |
| 2.4.2 实现步骤 | 第35页 |
| 2.5 算例 | 第35-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 Bayes更新系统的响应统计矩估计 | 第42-62页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 基于Taylor展开的Bayes更新系统统计矩估计 | 第42-52页 |
| 3.2.1 Bayes更新系统的描述及随机变量的标准正态化 | 第42-46页 |
| 3.2.2 随机响应函数的泰勒展开 | 第46-47页 |
| 3.2.3 基于Taylor展开的统计矩估计 | 第47-48页 |
| 3.2.4 算例分析 | 第48-52页 |
| 3.3 基于自适应降维近似的Bayes更新系统统计矩估计 | 第52-59页 |
| 3.3.1 考虑交叉项的降维近似模型 | 第52-54页 |
| 3.3.2 自适应双变量降维近似模型及其统计矩估计 | 第54-55页 |
| 3.3.3 实现步骤 | 第55-56页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第56-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-62页 |
| 4 具有检测数据的服役结构的统计矩估计 | 第62-86页 |
| 4.1 悬索拉线塔结构的统计矩估计 | 第62-74页 |
| 4.1.1 结构工程概况及工程检测概况 | 第62-65页 |
| 4.1.2 随机变量的统计参数 | 第65-66页 |
| 4.1.3 基于ANSYS悬索拉线塔有限元建模 | 第66-69页 |
| 4.1.4 悬索拉线塔结构统计矩估计 | 第69-74页 |
| 4.2 空间网架结构的统计矩估计 | 第74-84页 |
| 4.2.1 结构工程概况及工程检测概况 | 第74-75页 |
| 4.2.2 空间网架结构有限元模型 | 第75-78页 |
| 4.2.3 空间网架结构统计矩估计 | 第78-84页 |
| 4.3 本章小结 | 第84-86页 |
| 5 结论与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第86-87页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录 | 第94页 |
| 本作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第94页 |
