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集中控制集中电源型应急疏散指示系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 论文研究背景及意义第13-14页
    1.2 应急疏散系统的发展现状第14-16页
    1.3 应急疏散系统的发展趋势第16-17页
    1.4 论文主要工作及文章结构第17-18页
第2章 应急疏散指示系统的总体设计第18-22页
    2.1 相关标准规范介绍第18-19页
    2.2 系统的总体设计方案第19-22页
        2.2.1 系统的基本原理第19页
        2.2.2 系统的主要功能第19-20页
        2.2.3 系统的技术性能指标第20页
        2.2.4 系统的硬件设计方案第20-21页
        2.2.5 系统的软件设计方案第21-22页
第3章 应急疏散指示系统硬件设计第22-46页
    3.1 应急照明控制器硬件设计第22-29页
        3.1.1 工业控制计算机系统的设计第23-24页
        3.1.2 手动操作盘的设计第24-28页
        3.1.3 控制器电源及汉字打印机的设计第28-29页
    3.2 应急照明集中电源的设计第29-36页
        3.2.1 集中电源主板第30-34页
        3.2.2 充电变压器第34页
        3.2.3 键盘显示电路第34-36页
    3.3 应急照明分配电装置的设计第36-42页
        3.3.1 中央数据处理单元(CPU)第36-37页
        3.3.2 数据存储单元电路第37页
        3.3.3 回路总线接口电路第37页
        3.3.4 总线回答及线路检测电路第37-39页
        3.3.6 电源线路检测电路第39页
        3.3.7 回路电源输出电路第39-40页
        3.3.8 显示控制电路第40-41页
        3.3.9 CAN通讯接口电路第41页
        3.3.10 供电单元第41-42页
    3.4 应急系统灯具的设计第42-46页
        3.4.1 与分配电进行通信的电路第42-43页
        3.4.2 控制灯具方向电路第43-46页
第4章 基于自适应蚁群算法的最优路径设计第46-57页
    4.1 基本蚁群算法数学模型第46-49页
    4.2 自适应蚁群算法第49-51页
        4.2.1 基于Q-学习的自适应蚁群算法第50页
        4.2.2 信息素挥发因子自适应调整蚁群算法第50-51页
        4.2.3 信息素自适应调整蚁群算法第51页
    4.3 基于自适应蚁群算法的最优路径寻优建模第51-57页
第5章 应急疏散指示系统软件设计第57-71页
    5.1 控制器软件设计第57-67页
        5.1.1 控制器前台运行软件设计第58-65页
        5.1.2 控制器编辑软件设计第65-67页
    5.2 集中电源的软件设计第67-68页
    5.3 应急照明分配电装置软件设计第68-69页
    5.4 灯具的软件设计第69-70页
    5.5 分配电与灯具间通讯协议的设计第70-71页
第6章 应急疏散指示系统调试与验证第71-75页
    6.1 系统基本功能的调试第71-73页
    6.2 系统的模拟实验验证第73-75页
结语第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
附录第82-85页

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