奈奎斯特欠采样和信号的重构算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景和研究意义 | 第10-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第17页 |
1.3 本文的主要内容和安排 | 第17-19页 |
第二章 压缩感知理论 | 第19-30页 |
2.1 压缩感知理论的理论依据 | 第19-20页 |
2.2 压缩感知的数学模型 | 第20-21页 |
2.3 信号的稀疏表示 | 第21-23页 |
2.4 信号的观测矩阵 | 第23-25页 |
2.5 信号的重建算法 | 第25-27页 |
2.5.1 基于凸优化类算法 | 第25-26页 |
2.5.2 贪婪算法 | 第26-27页 |
2.5.3 贝叶斯算法 | 第27页 |
2.6 OMP算法验证 | 第27-29页 |
2.7 总结 | 第29-30页 |
第三章 奈奎斯特欠采样方法研究 | 第30-44页 |
3.1 欠采样的概述 | 第30-31页 |
3.2 传统的欠采样方法 | 第31-35页 |
3.2.1 时间交替采样方法 | 第32-33页 |
3.2.2 滤波器组欠采样方法 | 第33-34页 |
3.2.3 带通采样方法 | 第34-35页 |
3.3 基于压缩感知的调制宽带转换器 | 第35-43页 |
3.3.1 调制采样方法的概述 | 第35-36页 |
3.3.2 信号模型 | 第36-37页 |
3.3.3 半盲和全盲逐点采样 | 第37页 |
3.3.4 调制宽带采样的采样原理和模型 | 第37-43页 |
3.4 小结 | 第43-44页 |
第四章 基于调制宽带转换器的重构算法研究 | 第44-56页 |
4.1 概述 | 第44-45页 |
4.2 频率谱重构的充分条件 | 第45-46页 |
4.3 频谱感知中通道个数的确定 | 第46页 |
4.4 重构算法的研究及优化 | 第46-47页 |
4.5 稀疏自适应匹配算法 | 第47-49页 |
4.6 仿真结果及分析 | 第49-53页 |
4.7 基于调制宽带转换器的频谱感知应用实例 | 第53-54页 |
4.8 小结 | 第54-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56-57页 |
5.2 对未来的展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |