基于经典扎根理论与数据挖掘技术的虚拟企业合作伙伴选择模型研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究思路和研究方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第11-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.3 创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第15-27页 |
| 2.1 虚拟企业的内涵与发展 | 第15-17页 |
| 2.1.1 虚拟企业的内涵 | 第15-16页 |
| 2.1.2 虚拟企业的研究现状 | 第16-17页 |
| 2.2 虚拟企业的合作伙伴选择研究 | 第17-19页 |
| 2.3 经典扎根理论 | 第19-22页 |
| 2.4 层次分析法 | 第22-23页 |
| 2.5 推荐算法 | 第23-27页 |
| 2.5.1 基于内容的推荐 | 第24-25页 |
| 2.5.2 协同过滤推荐 | 第25-27页 |
| 第三章 虚拟企业合作伙伴初选 | 第27-44页 |
| 3.1 研究方法概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 研究问题的产生 | 第27页 |
| 3.1.2 数据收集 | 第27-29页 |
| 3.1.3 数据处理 | 第29页 |
| 3.1.4 指标构建 | 第29页 |
| 3.2 虚拟企业合作伙伴选择指标构建 | 第29-36页 |
| 3.2.1 核心竞争力 | 第29-31页 |
| 3.2.2 管理兼容性 | 第31页 |
| 3.2.3 合作盈利性 | 第31-32页 |
| 3.2.4 环境支撑力 | 第32-33页 |
| 3.2.5 风险最小化 | 第33-35页 |
| 3.2.6 合作伙伴选择指标构建 | 第35-36页 |
| 3.3 虚拟企业合作伙伴选择初选模型 | 第36-44页 |
| 3.3.1 数据的标准化处理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 层析实证分析 | 第37-41页 |
| 3.3.3 实证结果分析 | 第41-44页 |
| 第四章 虚拟企业合作伙伴推荐模型 | 第44-69页 |
| 4.1 基本原理 | 第44页 |
| 4.2 算法设计 | 第44-45页 |
| 4.3 R语言实现 | 第45-53页 |
| 4.4 模拟推荐实验 | 第53-68页 |
| 4.4.1 数据处理 | 第53-56页 |
| 4.4.2 最高评分实验组 | 第56-62页 |
| 4.4.3 评分之和实验组 | 第62-68页 |
| 4.5 推荐评测 | 第68-69页 |
| 第五章 研究结论、不足与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 研究结论 | 第69页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 在学期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
