超启发式方法的动态决策块机制及其在调度问题中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 生产调度基本理论 | 第11-12页 |
| 1.2.1 流水车间调度 | 第11页 |
| 1.2.2 作业车间调度 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.3.1 单元制造系统概述 | 第12页 |
| 1.3.2 跨单元调度问题现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 启发式算法概述 | 第13-14页 |
| 1.3.4 超启发式算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.5 超启发式算法的决策块划分策略 | 第15-16页 |
| 1.4 课题来源及研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 问题模型 | 第18-25页 |
| 2.1 作业车间调度问题 | 第18-19页 |
| 2.1.1 问题假设 | 第18页 |
| 2.1.2 符号列表 | 第18页 |
| 2.1.3 目标函数 | 第18-19页 |
| 2.2 考虑运输能力限制的跨单元问题 | 第19-24页 |
| 2.2.1 问题假设 | 第19-20页 |
| 2.2.2 符号列表 | 第20-21页 |
| 2.2.3 目标函数与约束条件 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 动态非连续决策块的超启发式算法 | 第25-36页 |
| 3.1 DGGA算法的总体框架 | 第26-27页 |
| 3.2 编码设计 | 第27-28页 |
| 3.3 产生初始种群 | 第28-29页 |
| 3.4 适应度函数与选择算子 | 第29-30页 |
| 3.5 交叉算子 | 第30-31页 |
| 3.6 变异算子 | 第31-32页 |
| 3.7 解码设计 | 第32-35页 |
| 3.7.1 工件分派 | 第32页 |
| 3.7.2 工件排序 | 第32-33页 |
| 3.7.3 运输调度 | 第33页 |
| 3.7.4 作业车间问题的调度过程 | 第33-34页 |
| 3.7.5 跨单元问题的调度过程 | 第34-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 仿真实验设计与分析 | 第36-46页 |
| 4.1 作业车间调度问题实验设计 | 第36-39页 |
| 4.1.1 实验设置 | 第36页 |
| 4.1.2 性能对比实验 | 第36-39页 |
| 4.2 跨单元调度问题实验设计 | 第39-45页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第39-40页 |
| 4.2.2 性能对比实验 | 第40-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-49页 |
| 总结 | 第46-47页 |
| 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
