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基于分解的多目标进化算法研究及应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 多目标进化算法研究进展第13-16页
        1.2.2 基于分解的进化算法研究进展第16-20页
    1.3 研究内容及章节安排第20-22页
        1.3.1 研究内容第20页
        1.3.2 章节安排第20-22页
第2章 典型的多目标进化算法及其性能评价指标第22-32页
    2.1 多目标优化问题第22-24页
        2.1.1 多目标优化数学模型第22页
        2.1.2 Pareto支配第22-23页
        2.1.3 多目标进化算法的大体框架第23-24页
    2.2 典型的多目标进化算法第24-28页
        2.2.1 NSGA-II第24-25页
        2.2.2 MOEA/D第25-28页
    2.3 多目标进化算法的性能评价指标第28-30页
        2.3.1 收敛性评价策略及指标第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 基于邻域更新的分解类多目标进化算法第32-42页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 固有邻域的缺陷分析第33-34页
    3.3 邻域更新策略第34-35页
    3.4 算法的描述第35-36页
    3.5 仿真实验及结果分析第36-41页
        3.5.1 测试函数第36-38页
        3.5.2 IGD指标值对比第38页
        3.5.3 HV指标对比第38页
        3.5.4 Pareto前沿对比第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 基于动态邻域的分解多目标进化算法第42-56页
    4.1 引言第42-44页
    4.2 MOEA/D中统一邻域大小缺陷分析第44-45页
    4.3 动态邻域设置策略第45-46页
    4.4 算法描述及流程第46-47页
    4.5 仿真实验及结果分析第47-55页
        4.5.1 测试函数第47页
        4.5.2 改进算法在ZDT系列问题上的性能测试第47-50页
        4.5.3 改进算法在WFG系列测试问题上的性能测试第50-51页
        4.5.4 改进算法在DTLZ1-2系列测试问题上的性能测试第51-52页
        4.5.5 邻域调整大小参数分析第52-54页
        4.5.6 邻域调整角度参数分析第54页
        4.5.7 改进算法分时间复杂度分析第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 动态邻域的分解类算法在阵列天线设计上的应用第56-61页
    5.1 阵列天线优化问题第56-57页
    5.2 阵列天线综合问题的模型描述第57-58页
    5.3 算法求解结果第58页
    5.4 与其它算法的性能对比分析第58-59页
    5.5 本章小结第59-61页
第6章 结论与展望第61-64页
    6.1 结论第61-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第71页

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