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基于声发射技术的土木结构损伤机理研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题所属研究领域第8页
    1.2 研究背景及意义第8-10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 声发射在复合材料中的应用第10-12页
        1.3.2 声发射在混凝土中的应用第12-14页
    1.4 主要研究内容第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
2 声发射技术概述第16-24页
    2.1 声发射原理与特点第16-17页
    2.2 声发射发展历程第17-18页
    2.3 声发射信号分析第18-23页
        2.3.1 声发射特征参数第19-21页
        2.3.2 声发射分析法第21-22页
        2.3.3 聚类分析法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于声发射技术的改性亚麻复合材料损伤分析第24-41页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 实验方案第25-29页
        3.2.1 材料特性第25-26页
        3.2.2 试件制备第26-28页
        3.2.3 实验装置第28-29页
    3.3 模糊c均值聚类(FCM)第29-30页
    3.4 结果与分析第30-40页
        3.4.1 声发射参数分析及SEM的解释第30-36页
        3.4.2 基于聚类结果的损伤模式识别第36-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 基于声发射技术的钢管约束混凝土柱损伤分析第41-62页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 实验方案第42-44页
        4.2.1 材料特性第42-43页
        4.2.2 试件制备第43-44页
        4.2.3 实验装置第44页
    4.3 分析方法第44-46页
        4.3.1 RA-AF分析第44-45页
        4.3.2 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)第45-46页
    4.4 结果与分析第46-61页
        4.4.1 损伤演化分析第46-51页
        4.4.2 峰频分析第51-55页
        4.4.3 裂纹分类结果第55-61页
    4.5 本章小结第61-62页
5 基于自组织神经网络的损伤可视化研究第62-73页
    5.1 引言第62页
    5.2 自组织特征映像神经网络第62-66页
        5.2.1 SOM拓扑结构第62-63页
        5.2.2 SOM学习原理第63-65页
        5.2.3 SOM特征映像U-矩阵第65-66页
    5.3 基于SOM算法的可视化损伤识别第66-72页
    5.4 本章小结第72-73页
6 基于声发射技术的锈蚀钢筋粘结破坏分析第73-88页
    6.1 引言第73-74页
    6.2 实验方案第74-77页
        6.2.1 试件制备第74-75页
        6.2.2 电化学加速腐蚀第75-76页
        6.2.3 中心拉拔试验第76-77页
    6.3 结果与分析第77-87页
        6.3.1 损伤演化分析第77-82页
        6.3.2 声发射强度分析第82-85页
        6.3.3 声发射速率分析第85-87页
    6.4 本章小结第87-88页
结论与展望第88-89页
参考文献第89-94页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第94-95页
致谢第95-97页

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