摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题所属研究领域 | 第8页 |
1.2 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 声发射在复合材料中的应用 | 第10-12页 |
1.3.2 声发射在混凝土中的应用 | 第12-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
2 声发射技术概述 | 第16-24页 |
2.1 声发射原理与特点 | 第16-17页 |
2.2 声发射发展历程 | 第17-18页 |
2.3 声发射信号分析 | 第18-23页 |
2.3.1 声发射特征参数 | 第19-21页 |
2.3.2 声发射分析法 | 第21-22页 |
2.3.3 聚类分析法 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于声发射技术的改性亚麻复合材料损伤分析 | 第24-41页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 实验方案 | 第25-29页 |
3.2.1 材料特性 | 第25-26页 |
3.2.2 试件制备 | 第26-28页 |
3.2.3 实验装置 | 第28-29页 |
3.3 模糊c均值聚类(FCM) | 第29-30页 |
3.4 结果与分析 | 第30-40页 |
3.4.1 声发射参数分析及SEM的解释 | 第30-36页 |
3.4.2 基于聚类结果的损伤模式识别 | 第36-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于声发射技术的钢管约束混凝土柱损伤分析 | 第41-62页 |
4.1 引言 | 第41-42页 |
4.2 实验方案 | 第42-44页 |
4.2.1 材料特性 | 第42-43页 |
4.2.2 试件制备 | 第43-44页 |
4.2.3 实验装置 | 第44页 |
4.3 分析方法 | 第44-46页 |
4.3.1 RA-AF分析 | 第44-45页 |
4.3.2 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM) | 第45-46页 |
4.4 结果与分析 | 第46-61页 |
4.4.1 损伤演化分析 | 第46-51页 |
4.4.2 峰频分析 | 第51-55页 |
4.4.3 裂纹分类结果 | 第55-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
5 基于自组织神经网络的损伤可视化研究 | 第62-73页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 自组织特征映像神经网络 | 第62-66页 |
5.2.1 SOM拓扑结构 | 第62-63页 |
5.2.2 SOM学习原理 | 第63-65页 |
5.2.3 SOM特征映像U-矩阵 | 第65-66页 |
5.3 基于SOM算法的可视化损伤识别 | 第66-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
6 基于声发射技术的锈蚀钢筋粘结破坏分析 | 第73-88页 |
6.1 引言 | 第73-74页 |
6.2 实验方案 | 第74-77页 |
6.2.1 试件制备 | 第74-75页 |
6.2.2 电化学加速腐蚀 | 第75-76页 |
6.2.3 中心拉拔试验 | 第76-77页 |
6.3 结果与分析 | 第77-87页 |
6.3.1 损伤演化分析 | 第77-82页 |
6.3.2 声发射强度分析 | 第82-85页 |
6.3.3 声发射速率分析 | 第85-87页 |
6.4 本章小结 | 第87-88页 |
结论与展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-97页 |