| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关内容研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 产品意象研究及应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据处理研究及应用现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 BP神经网络研究及应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 MATLAB研究及应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题主要研究内容及目的 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究的目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第16-17页 |
| 第二章 机电产品造型代表性意象词汇与典型样本选取 | 第17-34页 |
| 2.1 机产品造型意象及其度量 | 第17-20页 |
| 2.1.1 意象与产品造型意象 | 第17页 |
| 2.1.2 产品造型意象的表达与度量 | 第17-20页 |
| 2.2 机电产品造型意象词汇库构建 | 第20-25页 |
| 2.2.1 机电产品的分类 | 第20-22页 |
| 2.2.2 初始意象词汇对收集 | 第22-23页 |
| 2.2.3 建立机电产品造型意象词汇库 | 第23-25页 |
| 2.3 轿车代表性样本选取 | 第25-29页 |
| 2.3.1 建立轿车样本图库 | 第25页 |
| 2.3.2 轿车代表性样本选取 | 第25-29页 |
| 2.4 轿车代表性意象词汇对确定 | 第29-33页 |
| 2.4.1 轿车基本意象词汇对 | 第29页 |
| 2.4.2 轿车代表性意象词汇确定 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 轿车造型意象评价体系模型构建 | 第34-50页 |
| 3.1 轿车造型特征元素获取 | 第34-38页 |
| 3.1.1 几何特征元素获取 | 第34-36页 |
| 3.1.2 色彩特征获取 | 第36-37页 |
| 3.1.3 质感特征的获取 | 第37-38页 |
| 3.2 轿车评价体系确定 | 第38-44页 |
| 3.2.1 评价者的人群分类 | 第38页 |
| 3.2.2 评价对象体系确定 | 第38-40页 |
| 3.2.3 评价体系中测评方法的选择 | 第40-41页 |
| 3.2.4 基于信息熵处理的评价人群权重确定 | 第41-42页 |
| 3.2.5 基于层次分析法的评价对象权重确定 | 第42-44页 |
| 3.3 轿车测评权重确定 | 第44-49页 |
| 3.3.1 基于熵处理的评价人群权重确定 | 第44-47页 |
| 3.3.2 基于层次分析法的各评价对象权重确定 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于BP神经网络的轿车造型意象预测模型构建 | 第50-66页 |
| 4.1 BP神经网络的概述与应用过程 | 第50-52页 |
| 4.1.1 典型BP神经网络结构 | 第50页 |
| 4.1.2 BP神经网络参数设置 | 第50-51页 |
| 4.1.3 BP神经网络训练与测试 | 第51-52页 |
| 4.2 BP神经网络对轿车造型意象的预测 | 第52-57页 |
| 4.2.1 第一个神经网络输入参数的确定 | 第53-54页 |
| 4.2.2 第一个神经网络输出参数的确定 | 第54-55页 |
| 4.2.3 第一个BP神经网络训练 | 第55-57页 |
| 4.3 轿车造型意象与用户满意度关系的确定 | 第57-62页 |
| 4.3.1 第二个神经网络输入、输出参数的确定 | 第57-60页 |
| 4.3.2 第二个BP神经网络训练 | 第60-62页 |
| 4.4 BP神经网络模型的验证与预测 | 第62-65页 |
| 4.4.1 训练数据的收集 | 第62-64页 |
| 4.4.2 第一个BP神经网络验证与预测 | 第64-65页 |
| 4.4.3 第二个BP神经网络训练与预测 | 第65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于MATLAB的轿车造型意象预测系统开发 | 第66-76页 |
| 5.1 系统设计的基本原则及主要步骤 | 第66-67页 |
| 5.1.1 系统设计的基本原则 | 第66-67页 |
| 5.1.2 系统设计的主要步骤 | 第67页 |
| 5.2 轿车造型意象预测系统构架 | 第67-68页 |
| 5.2.1 轿车造型意象预测系统框架 | 第67-68页 |
| 5.2.2 系统实现所应用的技术 | 第68页 |
| 5.3 窗口界面的实现 | 第68-73页 |
| 5.4 各模块功能的实现 | 第73-75页 |
| 5.4.1 输入模块 | 第73-74页 |
| 5.4.2 输出模块 | 第74-75页 |
| 5.4.3 返回按钮 | 第75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80-90页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |