| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 物流路径选择问题国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 ACA国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 物流路径优化选择的算法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 VRP解决算法简介 | 第15页 |
| 2.2 精确算法 | 第15-16页 |
| 2.3 启发式算法 | 第16-18页 |
| 2.4 智能优化算法 | 第18-25页 |
| 2.4.1 禁忌搜索算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 模拟退火法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 遗传算法 | 第21-23页 |
| 2.4.4 ACA | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 物流路径选择的相关理论及现存问题 | 第27-39页 |
| 3.1 物流配送及存在问题 | 第27页 |
| 3.2 物流配送的路径优化选择问题 | 第27-32页 |
| 3.2.1 物流配送的路径优化选择的实际分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 物流路径配送优化选择问题的构成要素及分类 | 第29-31页 |
| 3.2.3 物流配送车辆优化问题的一般数学模型 | 第31-32页 |
| 3.3 物流配送路径优化存在的问题 | 第32-38页 |
| 3.3.1“最后一公里”问题 | 第34-35页 |
| 3.3.2 最后一公里配送的意义 | 第35-36页 |
| 3.3.3 最后一公里配送的现状 | 第36页 |
| 3.3.4 最后一公里配送存在的问题 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 优化的ACA在物流路径选择问题上的研究 | 第39-51页 |
| 4.1 优化的ACA原理 | 第39-41页 |
| 4.2 物流路径选择问题的建模 | 第41-42页 |
| 4.2.1 优化ACA的相关说明 | 第41-42页 |
| 4.3 优化的ACA | 第42-50页 |
| 4.3.1 ACA参数 | 第42-43页 |
| 4.3.2 改进的ACA | 第43-45页 |
| 4.3.3 引入扫描法 | 第45-49页 |
| 4.3.3.1 改进前带扫描法的物流路径选择系统 | 第45-46页 |
| 4.3.3.2 改进后带扫描法的物流路径选择系统 | 第46-49页 |
| 4.3.4 混合扫描法的ACA | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 问题仿真及分析 | 第51-59页 |
| 5.1 问题仿真与分析 | 第51-58页 |
| 5.1.1 问题仿真 | 第51-57页 |
| 5.1.2 问题分析 | 第57-58页 |
| 5.2 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |