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视频图像艺术化处理的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·论文的研究背景第8-9页
   ·论文的研究意义第9-10页
   ·NPR 技术及发展第10-12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第二章 视频的NPR 技术第14-25页
   ·视频的NPR 概述第14-15页
   ·视频的艺术化处理的相关技术第15-19页
     ·DirectX 简介第16-17页
     ·DirectShow 简介第17-19页
   ·研究现状第19-23页
     ·图像卡通处理第19-21页
     ·视频艺术化处理第21-23页
   ·研究内容第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 相关的数字图像处理方法第25-36页
   ·数字图像处理概述第25-26页
   ·图像基础第26-29页
     ·数字图像的表示第26-27页
     ·图像的格式第27-29页
   ·数字图像的处理方式介绍第29-35页
     ·图像的灰度化处理第29-30页
     ·图像的增强第30-33页
     ·边缘检测第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 视频图像艺术化处理的算法设计第36-57页
   ·图像卡通处理的介绍第36页
   ·图像卡通处理的算法设计第36-43页
     ·图像的特征空间转化第37-38页
     ·图像的双线性滤波第38-39页
     ·卡通处理的边缘检测第39-41页
     ·图像的伪量化处理第41-42页
     ·基于图像的变形(IBW)第42-43页
   ·视频艺术化处理的算法设计第43-56页
     ·视频序列的帧提取第43-44页
     ·基于帧的数字图像处理的介绍第44页
     ·图像平滑滤波算法第44-51页
       ·选择式掩模平滑法第45-47页
       ·高斯平滑滤波器的原理第47-48页
       ·离散高斯平滑滤波器的设计第48-51页
     ·图像边缘检测算法第51-54页
       ·经典算子第51-53页
       ·Canny 边缘检测算法第53-54页
     ·图像的区域划分与颜色填充算法第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 视频图像艺术化处理的系统实现第57-74页
   ·视频图像艺术化处理的总体设计第57-58页
   ·系统框架的各模块设计第58-69页
     ·视频帧提取模块第58-65页
       ·Filter 的开发第58-60页
       ·开发VideoProcessing Filter第60-63页
       ·封装Filter 类.第63-65页
     ·图像的艺术化模块第65-68页
       ·图像的浮雕效果第65-66页
       ·图像的铅笔画第66-67页
       ·图像的马赛克技术第67页
       ·图像的卡通效果第67-68页
     ·基于帧图像的其他处理第68-69页
       ·亮度对比度处理第68页
       ·帧图像的3D 显示第68-69页
   ·系统测试第69-72页
     ·测试环境介绍第69页
     ·实时性测试第69-70页
     ·效果测试第70-72页
   ·本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻硕期间取得的研究成果第80-81页

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