摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8页 |
·论文的研究背景 | 第8-9页 |
·论文的研究意义 | 第9-10页 |
·NPR 技术及发展 | 第10-12页 |
·本文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 视频的NPR 技术 | 第14-25页 |
·视频的NPR 概述 | 第14-15页 |
·视频的艺术化处理的相关技术 | 第15-19页 |
·DirectX 简介 | 第16-17页 |
·DirectShow 简介 | 第17-19页 |
·研究现状 | 第19-23页 |
·图像卡通处理 | 第19-21页 |
·视频艺术化处理 | 第21-23页 |
·研究内容 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 相关的数字图像处理方法 | 第25-36页 |
·数字图像处理概述 | 第25-26页 |
·图像基础 | 第26-29页 |
·数字图像的表示 | 第26-27页 |
·图像的格式 | 第27-29页 |
·数字图像的处理方式介绍 | 第29-35页 |
·图像的灰度化处理 | 第29-30页 |
·图像的增强 | 第30-33页 |
·边缘检测 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 视频图像艺术化处理的算法设计 | 第36-57页 |
·图像卡通处理的介绍 | 第36页 |
·图像卡通处理的算法设计 | 第36-43页 |
·图像的特征空间转化 | 第37-38页 |
·图像的双线性滤波 | 第38-39页 |
·卡通处理的边缘检测 | 第39-41页 |
·图像的伪量化处理 | 第41-42页 |
·基于图像的变形(IBW) | 第42-43页 |
·视频艺术化处理的算法设计 | 第43-56页 |
·视频序列的帧提取 | 第43-44页 |
·基于帧的数字图像处理的介绍 | 第44页 |
·图像平滑滤波算法 | 第44-51页 |
·选择式掩模平滑法 | 第45-47页 |
·高斯平滑滤波器的原理 | 第47-48页 |
·离散高斯平滑滤波器的设计 | 第48-51页 |
·图像边缘检测算法 | 第51-54页 |
·经典算子 | 第51-53页 |
·Canny 边缘检测算法 | 第53-54页 |
·图像的区域划分与颜色填充算法 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 视频图像艺术化处理的系统实现 | 第57-74页 |
·视频图像艺术化处理的总体设计 | 第57-58页 |
·系统框架的各模块设计 | 第58-69页 |
·视频帧提取模块 | 第58-65页 |
·Filter 的开发 | 第58-60页 |
·开发VideoProcessing Filter | 第60-63页 |
·封装Filter 类. | 第63-65页 |
·图像的艺术化模块 | 第65-68页 |
·图像的浮雕效果 | 第65-66页 |
·图像的铅笔画 | 第66-67页 |
·图像的马赛克技术 | 第67页 |
·图像的卡通效果 | 第67-68页 |
·基于帧图像的其他处理 | 第68-69页 |
·亮度对比度处理 | 第68页 |
·帧图像的3D 显示 | 第68-69页 |
·系统测试 | 第69-72页 |
·测试环境介绍 | 第69页 |
·实时性测试 | 第69-70页 |
·效果测试 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
·总结 | 第74-75页 |
·展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |