概念构造算法及其在布尔矩阵因子分析中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 形式概念分析研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 三元概念分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 形式概念及三元概念理论 | 第16-25页 |
| 2.1 形式概念相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 序理论与格理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 形式概念分析相关理论 | 第17-19页 |
| 2.2 形式概念格构造算法介绍 | 第19-21页 |
| 2.3 三元概念分析理论 | 第21-23页 |
| 2.4 三元概念构造算法 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 改进的三元概念构造算法 | 第25-42页 |
| 3.1 改进三元概念构造算法理论基础 | 第25-27页 |
| 3.2 改进三元概念构造算法设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 条件组合算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 三元背景切片处理算法 | 第30页 |
| 3.2.3 条件组合不可分辨特征元矩阵算法 | 第30-31页 |
| 3.2.4 不可分辨特征元矩阵置空算法 | 第31页 |
| 3.2.5 获取三元概念算法 | 第31-32页 |
| 3.3 三元概念构造算法示例 | 第32-36页 |
| 3.4 算法性能分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 对象个数对算法性能的影响 | 第37-38页 |
| 3.4.2 属性个数对算法性能的影响 | 第38-39页 |
| 3.4.3 条件个数对算法性能的影响 | 第39-40页 |
| 3.4.4 背景密度对算法性能的影响 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于形式概念的因子分析 | 第42-56页 |
| 4.1 相关理论基础 | 第42-44页 |
| 4.2 强制因子概念构造算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 获取背景矩阵中1位置算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 形式概念笛卡尔积拆开算法 | 第46-47页 |
| 4.2.3 获取强制因子概念 | 第47-48页 |
| 4.3 强制因子概念构造算法性能分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 对象个数对算法性能的影响 | 第49-50页 |
| 4.3.2 属性个数对算法性能的影响 | 第50-51页 |
| 4.3.3 背景密度对算法性能的影响 | 第51-52页 |
| 4.4 布尔矩阵因子分析应用 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于三元概念的因子分析 | 第56-63页 |
| 5.1 相关理论基础 | 第56-58页 |
| 5.2 强制因子概念 | 第58-60页 |
| 5.3 三维布尔矩阵因子分析应用 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
