| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 大跨桥梁健康监测研究进展 | 第10-18页 |
| 1.2.1 桥梁健康监测技术研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 健康监测数据自诊断技术研究进展 | 第11-17页 |
| 1.2.3 桥梁结构安全评估研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源 | 第18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于时-频域概率统计特征的数据自诊断方法 | 第20-40页 |
| 2.1 监测数据统计特征及常用自诊断方法 | 第20-30页 |
| 2.1.1 健康监测数据时域特征 | 第20-23页 |
| 2.1.2 健康监测数据频域特征 | 第23-24页 |
| 2.1.3 健康监测数据时-频域特征 | 第24-29页 |
| 2.1.4 建立数据特征库 | 第29-30页 |
| 2.2 基于统计特征的数据自诊断方法 | 第30-39页 |
| 2.2.1 基于广义3-deta的数据自诊断方法 | 第30-36页 |
| 2.2.2 基于谱峭度的数据自诊断方法 | 第36-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于关联性及机器学习算法的数据自诊断方法 | 第40-65页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 基于关联性的数据自诊断方法 | 第40-56页 |
| 3.2.1 基于傅里叶最小二乘法相关性的数据自诊断方法 | 第43-48页 |
| 3.2.2 基于多元回归分析的数据自诊断方法 | 第48-56页 |
| 3.3 基于机器学习算法的数据自诊断方法 | 第56-64页 |
| 3.3.1 基于相关向量机数据补点算法 | 第59-62页 |
| 3.3.2 基于相关向量机异常数据识别及修正 | 第62-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于监测数据的大跨桥梁状态评估方法 | 第65-84页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基于车-桥共振响应的铁路桥梁状态评估方法 | 第65-73页 |
| 4.2.1 大胜关长江大桥工程概况及列车荷载工况分析 | 第65-67页 |
| 4.2.2 加速度单峰值与车速相关性分析 | 第67页 |
| 4.2.3 基于小波包分解法的中值线提取方法 | 第67-69页 |
| 4.2.4 基于区间估计理论的预警阈值设定方法 | 第69-73页 |
| 4.3 基于均值控制图的斜拉索状态评估方法 | 第73-82页 |
| 4.3.1 之江大桥工程概况及索力频率法计算原理 | 第73-77页 |
| 4.3.2 基于均值控制图的斜拉索状态评估方法 | 第77-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 全文总结 | 第84页 |
| 5.2 研究展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附录A (大跨桥梁健康监测系统软件使用说明) | 第92-104页 |
| A.1 桥梁健康监测数据自动化预处理软件使用说明 | 第92-93页 |
| A.2 大跨桥梁健康监测动应变数据处理软件使用说明 | 第93-96页 |
| A.3 大跨桥梁健康监测静应变数据处理软件使用说明 | 第96-98页 |
| A.4 大跨桥梁健康监测温度数据处理软件使用说明 | 第98-100页 |
| A.5 大跨桥梁健康监测支座位位移处理软件使用说明 | 第100-104页 |
| 作者简介 | 第104页 |
