基于ARM的断路器局部放电在线监测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 断路器局部放电在线监测的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 局部放电在线监测方案研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 紫外成像技术在国内外的应用情况 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与设计指标 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 设计指标 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于紫外图像的神经网络识别研究 | 第13-23页 |
| 2.1 紫外成像技术原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 紫外成像技术原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 紫外成像检测技术特点 | 第14-15页 |
| 2.2 图像处理技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 灰度处理与二值化 | 第15页 |
| 2.2.2 形态学处理 | 第15-16页 |
| 2.2.3 放电区域参量计算 | 第16页 |
| 2.2.4 紫外成像技术用于在线监测 | 第16-17页 |
| 2.3 人工神经网络图像识别基础 | 第17-21页 |
| 2.3.1 BP神经网络基本原理与特点 | 第17-21页 |
| 2.3.2 BP神经网络的图像识别应用 | 第21页 |
| 2.4 小结 | 第21-23页 |
| 第三章 断路器局部放电在线监测系统设计 | 第23-37页 |
| 3.1 系统框架设计 | 第23页 |
| 3.2 硬件平台搭建 | 第23-30页 |
| 3.2.1 内核选型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 电源、时钟电路设计 | 第25-26页 |
| 3.2.3 JTAG电路设计 | 第26-27页 |
| 3.2.4 存储器电路设计 | 第27-28页 |
| 3.2.5 网口电路设计 | 第28-29页 |
| 3.2.6 USB电路设计 | 第29-30页 |
| 3.3 嵌入式软件平台搭建 | 第30-35页 |
| 3.3.1 操作系统选型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 嵌入式Linux系统移植 | 第31-33页 |
| 3.3.3 基于V4L2接口的USB驱动移植 | 第33页 |
| 3.3.4 MJPG-streamer库移植 | 第33-34页 |
| 3.3.5 图像采集传输软件功能实现 | 第34-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-37页 |
| 第四章 上位机软件系统开发 | 第37-55页 |
| 4.1 上位机系统软件环境 | 第37页 |
| 4.2 上位机流媒体客户端开发 | 第37-43页 |
| 4.2.1 Socket通信机制概述 | 第38-39页 |
| 4.2.2 Windows系统下Qt界面开发 | 第39-40页 |
| 4.2.3 客户端程序实现 | 第40-43页 |
| 4.3 上位机图像处理与信息管理界面开发 | 第43-51页 |
| 4.3.1 用户界面开发 | 第43-45页 |
| 4.3.2 图像处理功能模块与界面开发 | 第45-50页 |
| 4.3.3 SQL数据库设计 | 第50-51页 |
| 4.4 BP神经网络模块的设计与研究 | 第51-53页 |
| 4.4.1 特征量的选择 | 第51页 |
| 4.4.2 神经网络各层设计 | 第51-53页 |
| 4.4.3 激励函数选取 | 第53页 |
| 4.4.4 初始权值和期望误差的选取 | 第53页 |
| 4.5 小结 | 第53-55页 |
| 第五章 系统仿真与结果分析 | 第55-57页 |
| 5.1 BP神经网络识别仿真 | 第55页 |
| 5.2 识别结果与分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-74页 |
