| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 汽车电子系统 | 第13页 |
| 1.2.2 汽车仪表的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.2.3 机器视觉 | 第14-15页 |
| 1.3 本系统工作原理 | 第15页 |
| 1.4 课题的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 汽车仪表自动化检测系统软件开发平台设计 | 第15-17页 |
| 第二章 系统硬件平台 | 第17-33页 |
| 2.1 系统方案设计的要求 | 第17-18页 |
| 2.1.1 检测精度的要求 | 第17页 |
| 2.1.2 检测效率的要求 | 第17页 |
| 2.1.3 系统经济性的要求 | 第17-18页 |
| 2.2 机器视觉系统 | 第18-21页 |
| 2.2.1 照明 | 第18-19页 |
| 2.2.2 摄像头 | 第19-21页 |
| 2.3 仪表定位装夹系统 | 第21-23页 |
| 2.4 I/O 输入输出模块 | 第23-24页 |
| 2.5 仪表与计算机通信 | 第24-26页 |
| 2.6 系统硬件总体结构 | 第26-27页 |
| 2.7 系统软件开发平台设计总体方案 | 第27-32页 |
| 2.7.1 仪表盘模板生成工具 | 第28页 |
| 2.7.2 针对汽车仪表自动化检测的图像处理工具包 | 第28-29页 |
| 2.7.3 自动化检测系统软件中的几个典型流程 | 第29-32页 |
| 2.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 机器视觉在汽车仪表上的具体应用 | 第33-70页 |
| 3.1 图像处理基本方法概述 | 第33-35页 |
| 3.2 图像的边缘提取 | 第35-48页 |
| 3.2.1 边缘提取的流程 | 第35页 |
| 3.2.2 边缘算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 指针与背景分离的方法 | 第37-44页 |
| 3.2.4 指针的边缘检测 | 第44-45页 |
| 3.2.5 直线拟合 | 第45-48页 |
| 3.3 目标物体的二值化提取和数学运算 | 第48-63页 |
| 3.3.1 流程介绍 | 第48页 |
| 3.3.2 图像增强 | 第48-50页 |
| 3.3.3 仪表的二值化运算 | 第50-55页 |
| 3.3.4 消除杂志微粒 | 第55页 |
| 3.3.5 形态学变换 | 第55-60页 |
| 3.3.6 数学运算提取直线 | 第60-63页 |
| 3.4 确定表盘中心点 | 第63页 |
| 3.5 模板匹配 | 第63-67页 |
| 3.5.1 模式识别 | 第63-64页 |
| 3.5.2 模板匹配 | 第64页 |
| 3.5.3 汽车仪表模板的制定 | 第64-65页 |
| 3.5.4 刻度位置的搜索 | 第65-67页 |
| 3.6 报警灯检测 | 第67-69页 |
| 3.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 软件系统编程实现 | 第70-82页 |
| 4.1 基于LABVIEW 平台上的机器视觉系统 | 第70-72页 |
| 4.1.1 机器视觉模块概述 | 第70-72页 |
| 4.1.2 IMAQ Vision 说明 | 第72页 |
| 4.2 系统程序界面 | 第72-74页 |
| 4.3 图像采集模块 | 第74-75页 |
| 4.4 仪表模板生成程序 | 第75-76页 |
| 4.5 指针校验流程 | 第76-78页 |
| 4.6 指针指示检测流程 | 第78-80页 |
| 4.7 报警灯检测流程 | 第80-81页 |
| 4.8 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 全文总结与研究展望 | 第82-84页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第82-83页 |
| 5.2 论文展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88页 |