| ACKNOWLEDGEMENTS | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| Table of contents | 第13-19页 |
| List of Tables | 第19-20页 |
| listof Figures | 第20-24页 |
| CHAPTER 1 Introduction | 第24-33页 |
| CHAPTER 2 OBJECTIVES | 第33-35页 |
| CHAPTER 3 REVIEW OF LITERATURE | 第35-90页 |
| 3.1 Assuring food safety and quality | 第35-36页 |
| 3.2 Quality factors | 第36-38页 |
| 3.2.1 Appearance (visual) quality factor | 第37页 |
| 3.2.2 Textural (feel) quality factor | 第37页 |
| 3.2.3 Flavour (eating) quality factor | 第37-38页 |
| 3.3 Apple (Malus Domestica Borkh) and its quality | 第38-45页 |
| 3.3.1 Quality properties of apple | 第38-39页 |
| 3.3.2 Affecting factors on quality of apple | 第39-41页 |
| 3.3.3 Apple's bruises, firmness and sugar content | 第41-45页 |
| 3.3.3.1 Bruises | 第42页 |
| 3.3.3.2 Firmness | 第42-44页 |
| 3.3.3.3 Sugar content | 第44-45页 |
| 3.4 Making the grade and apple grading | 第45-47页 |
| 3.5 Non-destructive detection technique to certify safety and quality of fresh products | 第47-49页 |
| 3.6 Machine vision system | 第49-51页 |
| 3.6.1 Overview of machine vision system | 第49-51页 |
| 3.6.2 Contributions of machine vision in this research | 第51页 |
| 3.7 Near infrared spectroscopy technique | 第51-61页 |
| 3.7.1 Overview of near infrared spectroscopy | 第51-53页 |
| 3.7.2 Principle of near infrared spectroscopy | 第53-57页 |
| 3.7.3 Application of near infrared technology to quality evaluation of fruits and vegetables | 第57-61页 |
| 3.8 Hyperspectral imaging techniques | 第61-67页 |
| 3.8.1 Overview of hyperspectral imaging technique | 第61-62页 |
| 3.8.2 Principle of hyperspectral imaging technique | 第62-63页 |
| 3.8.3 Components of hyperspectral imaging system | 第63-64页 |
| 3.8.4 Advantages and disadvantages | 第64-65页 |
| 3.8.5 Optimal band selection and combinations | 第65-66页 |
| 3.8.6 Application of hyperspectral imaging to food quality & safety | 第66页 |
| 3.8.7 The limitations of hyperspectral imaging technique | 第66-67页 |
| 3.9 Quality evaluation of fruits and vegetables using machine vision, NIR spectroscopy and hyperspectral imaging technique | 第67-73页 |
| 3.9.1 Machine vision | 第67-68页 |
| 3.9.2 NIR spectroscopy | 第68-70页 |
| 3.9.3 Hyperspectral imaging technique | 第70-73页 |
| 3.10 Multivariate statistical methods for imaging and NIRS analysis | 第73-78页 |
| 3.10.1 Typical of multivariate calibration methods | 第74-76页 |
| 3.10.1.1 Principle component analysis (PCA) | 第74-75页 |
| 3.10.1.2 Partial least square (PLS) | 第75-76页 |
| 3.10.2 Wavelength selection | 第76-77页 |
| 3.10.3 Pattern recognition classification | 第77-78页 |
| REFERENCE | 第78-90页 |
| CHAPTER 4 APPLICATION FT-NIR SPECTROSCOPY TO PREDICT SIMULTANEOUSLY SUGAR CONTENT AND FIRMNESS OF "FUJI" APPLES | 第90-107页 |
| 4.1 Introduction | 第90-92页 |
| 4.2 Materials and methods | 第92-97页 |
| 4.2.1 Apple fruit samples | 第92-93页 |
| 4.2.2 Spectral data acquisition | 第93-94页 |
| 4.2.3 Reference measurements | 第94-95页 |
| 4.2.4 Spectral preprocessing methods | 第95-96页 |
| 4.2.5 Software | 第96-97页 |
| 4.3 Results and discussions | 第97-103页 |
| 4.3.1 Quantitative analysis of the PLS model | 第97-99页 |
| 4.3.2 Sugar content | 第99-101页 |
| 4.3.3 Fruit firmness | 第101-103页 |
| 4.4 Conclusion | 第103-104页 |
| References | 第104-107页 |
| CHAPTER 5 DETERMINATION OF SUGAR CONTENT AND FRUIT FIRMNESS IN "FUJI" APPLES USING FT-NIR SPECTROSCOPY & DIFFERENT PLS ALGORITHMS | 第107-138页 |
| 5.1 Introduction | 第107-109页 |
| 5.2 Materials and methods | 第109-113页 |
| 5.2.1 Sample preparation | 第109-110页 |
| 5.2.2 Spectra collection | 第110-111页 |
| 5.2.3 Destructive detection methods | 第111-112页 |
| 5.2.4 Spectral preprocessing | 第112-113页 |
| 5.2.5 Software | 第113页 |
| 5.3 Results and discussions | 第113-134页 |
| 5.3.1 Calibration of models | 第113-115页 |
| 5.3.2 Sugar content | 第115-125页 |
| 5.3.2.1 Results of PLS model | 第115-117页 |
| 5.3.2.2 Results of iPLS model | 第117-121页 |
| 5.3.2.3 Results of siPLS model | 第121-124页 |
| 5.3.2.4 Discussion: The results of sugar content | 第124-125页 |
| 5.3.3 Fruit firmness | 第125-134页 |
| 5.3.3.1 Results of PLS model | 第125-127页 |
| 5.3.3.2 Results of iPLS model | 第127-130页 |
| 5.3.3.3 Results of siPLS model | 第130-133页 |
| 5.3.3.4 Discussion: The results of fruit firmness | 第133-134页 |
| 5.4 Conclusions | 第134页 |
| References | 第134-138页 |
| CHAPTER 6 APPLICATION OF HYPERSPECTRAL IMAGING TO DETECT BRUISES ON "FUJI" APPLES | 第138-151页 |
| 6.1 Introduction | 第138-139页 |
| 6.2 Principal of hyperspectral imaging | 第139-140页 |
| 6.3 Materials and methods | 第140-143页 |
| 6.3.1 Sample preparation | 第140页 |
| 6.3.2 Hyperspectral image acquisition system | 第140-142页 |
| 6.3.3 Image capture and calibration process | 第142-143页 |
| 6.4 Results and discussions | 第143-147页 |
| 6.4.1 Principal component analysis (PCA) | 第144-145页 |
| 6.4.2 Selection of optimal wavebands | 第145页 |
| 6.4.3 Asymmetric second different (ASD) and feature extraction | 第145-146页 |
| 6.4.4 Bruise detection results | 第146-147页 |
| 6.5 Conclusion | 第147-148页 |
| Reference | 第148-151页 |
| CHAPTER 7 NONDESTRUCTIVE MEASUREMENT OF SUGAR CONTENT AND FRUIT FIRMNESS FOR APPLES USING HYPERSPECTRAL IMAGING TECHNIQUE | 第151-170页 |
| 7.1 Introduction | 第151-153页 |
| 7.2 Materials and methods | 第153-159页 |
| 7.2.1 Sample preparation | 第153-154页 |
| 7.2.2 Hyperspectral imaging system and data acquisition | 第154-156页 |
| 7.2.3 Hyperspectral imaging data processing | 第156-157页 |
| 7.2.4 Reference measurements | 第157页 |
| 7.2.5 Spectral preprocessing analysis | 第157-159页 |
| 7.2.6 Software | 第159页 |
| 7.3 Results and discussions | 第159-166页 |
| 7.3.1 Quantitative analysis of the PLS models | 第159-161页 |
| 7.3.2 Sugar content | 第161-163页 |
| 7.3.3 Fruit firmness | 第163-166页 |
| 7.4 Conclusion | 第166-167页 |
| References | 第167-170页 |
| CHAPTER 8 GENERAL CONCLUSION | 第170-174页 |
| 8.1 NIR spectroscopy | 第170-171页 |
| 8.2 Hyperspectral imaging technique | 第171-174页 |
| RESEARCH PUBLICATIONS DURING THE Ph.D. | 第174-175页 |
| AWARDS WON DURING THE Ph.D. | 第175-176页 |
| APPENDIX | 第176-180页 |
| Appendix A Table of sugar content of apple fruit sample in the year 2007 | 第177-179页 |
| Appendix B Table of fruit firmness of apple fruit sample in the year 2007 | 第179-180页 |
