基于加权平均插值曲面的图像放大方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 各章安排 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-14页 |
| 2.1 图像表示 | 第12-13页 |
| 2.1.1 灰度图像表示 | 第12页 |
| 2.1.2 彩色图像表示 | 第12-13页 |
| 2.2 什么是图像放大 | 第13页 |
| 2.3 小结 | 第13-14页 |
| 第三章 典型图像插值放大方法 | 第14-21页 |
| 3.1 最近邻插值 | 第14页 |
| 3.2 双线性插值 | 第14-16页 |
| 3.3 基于Bézier曲面插值的图像放大方法 | 第16-18页 |
| 3.3.1 Bézier曲面 | 第16-17页 |
| 3.3.2 Bézier曲面的拼接 | 第17页 |
| 3.3.3 由数字图像构造 Bézier插值曲面 | 第17-18页 |
| 3.4 基于拟合分界线的双线性插值 | 第18-19页 |
| 3.5 小结 | 第19-21页 |
| 第四章 基于加权平均曲面的图像放大 | 第21-38页 |
| 4.1 什么是加权平均插值曲面 | 第21页 |
| 4.2 三角网格上的加权平均插值曲面的构造 | 第21-30页 |
| 4.2.1 插值曲面的构造 | 第21-26页 |
| 4.2.2 构造权函数 | 第26-30页 |
| 4.3 图像加权平均插值曲面的构造 | 第30-33页 |
| 4.3.1 f_(i,j)(x,y)的构造 | 第31-32页 |
| 4.3.2 权函数的选择 | 第32-33页 |
| 4.4 轮廓保持 | 第33-37页 |
| 4.4.1 轮廓线的生成 | 第33-35页 |
| 4.4.2 基于轮廓线的分区域重采样 | 第35-37页 |
| 4.5 测试结果与结论 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第43-44页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第44页 |
