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基于特征的时变流体可视化研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-20页
   ·可视化简介第7-13页
     ·可视化技术的起源第7-8页
     ·可视化技术的发展第8-12页
     ·可视化技术的现状第12-13页
   ·体数据简介第13-16页
     ·网格类型第13-14页
     ·数据类型第14-16页
     ·时变体数据第16页
   ·本文研究内容第16-19页
   ·创新点介绍第19页
   ·本文结构第19-20页
第二章 相关工作第20-43页
   ·体数据的绘制第20-21页
   ·基于特征的体数据研究第21-43页
     ·特征提取第25-32页
     ·特征跟踪第32-38页
     ·特征事件的检测第38页
     ·时变特征的绘制第38-43页
第三章 时变流体的特征提取与跟踪第43-65页
   ·特征的定义第44-46页
     ·临界点与流体拓扑第44-45页
     ·激波第45-46页
     ·漩涡第46页
   ·特征提取第46-52页
     ·转换函数的设计第49-50页
     ·种子点的获取第50-51页
     ·区域增长第51页
     ·特征提取的结果与分析第51-52页
   ·特征跟踪第52-57页
     ·特征的表示第53-54页
     ·特征区域的预测第54-55页
     ·特征区域的校正第55-56页
     ·特征跟踪的结果与分析第56-57页
   ·特征事件的检测第57-64页
     ·特征事件的类型第60-61页
     ·特征事件的检测标准和算法第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 时变特征的管理与操作第65-77页
   ·三维时变特征的存储第65-68页
     ·特征属性及其计算第65-66页
     ·特征存储形式第66-68页
   ·三维时变特征的管理第68-71页
   ·三维特征时变信息的描述第71-77页
     ·渐进效果第71-72页
     ·轮廓绘制第72-74页
     ·三维信息的二维应用第74-77页
第五章 时变流体特征的相似性第77-97页
   ·特征相似性的定义第77-78页
   ·特征相似性的度量第78-84页
     ·基于三维形状的度量第78-83页
     ·基于统计信息的度量第83-84页
   ·特征相似性的比对第84-87页
   ·基于相似性比对的特征提取与跟踪第87-97页
第六章 实例介绍第97-116页
   ·时变流体体数据的特征提取与跟踪系统第97-103页
   ·时变流体特征的管理系统第103-110页
   ·时变特征的绘制系统第110页
   ·基于相似性比对的特征提取与跟踪系统第110-116页
第七章 总结与展望第116-120页
   ·总结第116-119页
     ·本文工作综述第116-117页
     ·主要应用第117-118页
     ·本文创新点第118页
     ·本文方法不足第118-119页
   ·今后工作第119-120页
参考文献第120-128页
发表论文和参加科研情况说明第128-129页
致谢第129页

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