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嵌入式人脸检测系统的软硬件协同设计

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
符号说明第13-14页
1 引论第14-21页
    1.1 课题背景第14-17页
        1.1.1 人脸检测的意义第14-15页
        1.1.2 人脸检测技术第15-16页
        1.1.3 嵌入式人脸检测第16-17页
    1.2 SoC 设计和软硬件协同设计第17-18页
    1.3 主要工作第18-19页
    1.4 文章的组织结构第19-21页
2 软硬件协同设计方法第21-35页
    2.1 软硬件协同设计第21-24页
        2.1.1 软硬件协同设计与传统设计方法的区别第21-22页
        2.1.2 软硬协同设计的流程第22-24页
    2.2 ESL 设计第24-29页
        2.2.1 ESL 设计的特点第24-25页
        2.2.2 ESL 设计阶段及目标第25-28页
        2.2.3 ESL 的建模流程第28-29页
    2.3 SystemC 事务级建模第29-34页
        2.3.1 事务级建模介绍第29页
        2.3.2 SystemC 语言第29-32页
        2.3.3 SystemC 事务级建模第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 软硬件划分第35-51页
    3.1 AdaBoost 人脸检测算法原理第35-39页
    3.2 算法移植第39-41页
    3.3 算法瓶颈分析第41-44页
    3.4 软硬件划分策略第44-47页
    3.5 系统架构设计第47-48页
    3.6 软硬接口设计第48-50页
    3.7 本章小结第50-51页
4 硬件加速模块设计第51-67页
    4.1 硬件架构第51-53页
    4.2 硬件加速模块的检测过程第53-65页
        4.2.1 装载阶段第53-57页
        4.2.2 检测阶段第57-65页
    4.3 本章小结第65-67页
5 软硬件协同验证和性能分析第67-78页
    5.1 基于ESL 的行为级仿真策略第67-69页
    5.2 硬件加速器的周期级精确模型的设计第69-71页
    5.3 软件部分的修改第71-72页
    5.4 软硬件协同平台的搭建第72-74页
    5.5 硬件加速器的性能测试和分析第74-76页
    5.6 协同设计成果演示第76-77页
    5.7 本章小结第77-78页
6 结论第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83-86页
上海交通大学学位论文答辩决议书第86页

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