| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究的意义及国内外研究动态 | 第12-18页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.1.2 国内外研究动态 | 第13-17页 |
| 1.1.3 存在问题 | 第17-18页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3 研究意义 | 第20-21页 |
| 第二章 模糊判断矩阵相关理论研究 | 第21-35页 |
| 2.1 基本概念 | 第21-23页 |
| 2.2 模糊判断矩阵的特征向量排序方法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 互反判断矩阵排序的特征向量方法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 模糊判断矩阵排序的特征向量方法 | 第26-28页 |
| 2.2.3 算例分析 | 第28-29页 |
| 2.3 不完全信息模糊互补判断矩阵排序方法研究 | 第29-33页 |
| 2.3.1 残缺模糊判断矩阵的最小二乘群决策排序模型 | 第30-33页 |
| 2.3.2 算例分析 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 区间数互补判断矩阵理论及相关研究 | 第35-56页 |
| 3.1 基本概念 | 第35-36页 |
| 3.2 加性一致性区间数互补判断矩阵的性质与排序方法研究 | 第36-42页 |
| 3.2.1 区间数互补判断矩阵的加性一致性和传递性研究 | 第36-41页 |
| 3.2.2 算例分析 | 第41-42页 |
| 3.3 乘性一致性区间数互补判断矩阵的性质与排序方法研究 | 第42-49页 |
| 3.3.1 区间数互补判断矩阵的乘性一致性和传递性研究 | 第42-47页 |
| 3.3.2 区间数互补判断矩阵的排序方法研究 | 第47-48页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第48-49页 |
| 3.4 不完全信息下的区间模糊数互补判断矩阵群决策方法 | 第49-54页 |
| 3.4.1 残缺区间模糊数互补判断矩阵的最小二乘群决策排序模型 | 第49-53页 |
| 3.4.2 算例分析 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 三角模糊数互补判断矩阵理论及相关研究 | 第56-81页 |
| 4.1 相关概念 | 第56-57页 |
| 4.2 加性一致性三角模糊数互补判断矩阵的性质与排序方法 | 第57-66页 |
| 4.2.1 一种三角模糊数的大小比较方法 | 第57-58页 |
| 4.2.2 加性一致性三角模糊数互补判断矩阵的性质 | 第58-64页 |
| 4.2.3 三角模糊数互补判断矩阵的集结 | 第64-65页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第65-66页 |
| 4.3 乘性一致性三角模糊数互补判断矩阵的性质与排序方法 | 第66-73页 |
| 4.3.1 乘性一致性三角模糊数互补判断矩阵的性质 | 第66-71页 |
| 4.3.2 乘性一致性三角模糊数互补判断矩阵排序方法 | 第71-72页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第72-73页 |
| 4.4 残缺三角模糊数互补判断矩阵排序方法研究 | 第73-79页 |
| 4.4.1 残缺三角模糊数互补判断矩阵的最小二乘群决策排序模型 | 第73-77页 |
| 4.4.2 算例分析 | 第77-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 二元语义判断矩阵的性质及其在航线优选中的应用 | 第81-93页 |
| 5.1 相关概念 | 第81-84页 |
| 5.2 二元语义判断矩阵的性质 | 第84-88页 |
| 5.3 模糊判断矩阵与二元语义判断矩阵的关系 | 第88-90页 |
| 5.4 算例分析 | 第90-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 基于二元语义的梯形模糊数互补判断矩阵排序方法研究 | 第93-101页 |
| 6.1 梯形模糊数互补判断矩阵与基于二元语义的语言判断矩阵之间的关系 | 第93-96页 |
| 6.2 梯形模糊数判断矩阵的群集结方法 | 第96-98页 |
| 6.3 算例分析 | 第98-99页 |
| 6.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 第七章不同模糊偏好矩阵群决策方法 | 第101-116页 |
| 7.1 一种基于不同模糊偏好形式群体判断矩阵的二元语义决策方法 | 第101-111页 |
| 7.1.1 基于二元语义的语言判断矩阵与不确定模糊数互补判断矩阵的定义与性质 | 第101-103页 |
| 7.1.2 不确定模糊数互补判断矩阵与二元语义判断矩阵的关系 | 第103-108页 |
| 7.1.3 不同模糊偏好信息的多专家判断矩阵的群集结方法 | 第108-109页 |
| 7.1.4 算例分析 | 第109-111页 |
| 7.2 不同模糊偏好信息的多专家判断矩阵的群集结方法 | 第111-114页 |
| 7.2.1 不同模糊偏好信息的多专家判断矩阵的群集结步骤 | 第111页 |
| 7.2.2 算例分析 | 第111-114页 |
| 7.3 本章小结 | 第114-116页 |
| 第八章 直觉模糊判断矩阵及其相关问题研究 | 第116-130页 |
| 8.1 基本概念 | 第116-119页 |
| 8.2 直觉模糊群决策模型 | 第119-124页 |
| 8.2.1 通过算术平均求群体决策 | 第119页 |
| 8.2.2 利用相关性求群体决策 | 第119-121页 |
| 8.2.3 利用相似度求群体决策 | 第121-122页 |
| 8.2.4 三个决策模型之间的关系 | 第122-123页 |
| 8.2.5 算例分析 | 第123-124页 |
| 8.3 群体判断矩阵的一致性分析与决策方法 | 第124-128页 |
| 8.3.1 群体直觉模糊判断矩阵的一致性分析与决策方法 | 第124-127页 |
| 8.3.2 算例分析 | 第127-128页 |
| 8.4 本章小结 | 第128-130页 |
| 第九章 结论与展望 | 第130-134页 |
| 9.1 论文的主要工作和创新点 | 第130-133页 |
| 9.2 进一步的研究工作 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第148-149页 |
