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基于范例度量学习的物体检测

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第7-18页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 物体检测的基本问题第8-9页
    1.3 物体检测的研究现状第9-16页
    1.4 本文研究的内容第16页
    1.5 本文的组织结构第16-18页
2 度量学习方法及其应用第18-31页
    2.1 度量学习的基本概念第18-21页
    2.2 度量学习方法综述第21-27页
    2.3 基于度量学习的计算机视觉应用第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 基于范例度量学习的物体检测第31-41页
    3.1 物体特征表示第31-32页
    3.2 范例度量学习第32-35页
    3.3 范例度量下的物体检测第35-39页
    3.4 算法流程第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 实验结果及分析第41-52页
    4.1 常用物体检测评价指标第41-42页
    4.2 实验结果及分析第42-51页
    4.3 本章小结第51-52页
5 总结第52-54页
    5.1 全文总结第52-53页
    5.2 后续工作第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-62页

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