| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 燃油喷雾的国内外研究概述 | 第9页 |
| 1.2 发动机喷雾研究的作用和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 发动机喷雾研究中数字图像处理的应用 | 第10页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 发动机喷雾实验和图像处理方法研究 | 第13-33页 |
| 2.1 发动机喷雾粒子的测量方法 | 第13-15页 |
| 2.1.1 直接摄影法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 马尔文法 | 第15页 |
| 2.2 实验方案的确定 | 第15-18页 |
| 2.3 实验具体操作过程 | 第18-22页 |
| 2.3.1 标定 | 第18-19页 |
| 2.3.2 实验过程 | 第19-22页 |
| 2.4 数字图像处理方法 | 第22-30页 |
| 2.5 燃油喷雾特性评价标准 | 第30-32页 |
| 2.5.1 液滴尺寸分布图 | 第30-31页 |
| 2.5.2 平均直径与特征直径 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 发动机喷雾图像匹配技术 | 第33-40页 |
| 3.1 图像匹配技术的研究现状 | 第33页 |
| 3.2 图像匹配技术的分类和影响因素 | 第33-34页 |
| 3.2.1 灰度匹配 | 第33页 |
| 3.2.2 特征匹配 | 第33-34页 |
| 3.2.3 图像匹配的影响因素 | 第34页 |
| 3.3 图像匹配技术的传统算法研究 | 第34-37页 |
| 3.3.1 全局模板匹配算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模板向量匹配算法 | 第35页 |
| 3.3.3 特征匹配算法 | 第35-37页 |
| 3.4 匹配过程中的相关性度量 | 第37-38页 |
| 3.5 三种匹配算法的实现与比较 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 匹配算法改进和喷雾粒子库的建立 | 第40-50页 |
| 4.1 传统的 SSDA 算法改进 | 第40-41页 |
| 4.1.1 传统 SSDA 算法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 传统 SSDA 算法改进 | 第41页 |
| 4.2 NCC 算法与改进 SSDA 的融合 | 第41-42页 |
| 4.3 改进后匹配算法检验 | 第42-46页 |
| 4.3.1 衡量标准 | 第43-44页 |
| 4.3.2 匹配算法检验 | 第44-46页 |
| 4.4 喷雾粒子库的建立 | 第46-49页 |
| 4.4.1 喷雾粒子的分割处理 | 第46-49页 |
| 4.4.2 粒子添加和粒子库管理系统的建立 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 粒子测量系统和管理系统的建立 | 第50-58页 |
| 5.1 MATLAB 概述 | 第50页 |
| 5.2 GUI 界面设计简介 | 第50-51页 |
| 5.2.1 设计原则 | 第50-51页 |
| 5.2.2 设计步骤 | 第51页 |
| 5.3 MATLAB 与 Access 数据库连接 | 第51-53页 |
| 5.4 GUI 用户界面设计 | 第53-57页 |
| 5.4.1 流程设计 | 第53-55页 |
| 5.4.2 软件界面介绍及实现 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 软件处理结果的对比分析 | 第58-70页 |
| 6.1 阈值处理方法和马尔文法的结果对比和分析 | 第58-65页 |
| 6.2 喷嘴压力不同孔径相同下的方法对比 | 第65-68页 |
| 6.3 误差分析 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 全文工作总结 | 第70页 |
| 全文工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |