首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--一般性问题论文--设计、性能分析与综合论文

基于证据理论的多源信息融合技术研究与应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 MSIF概述第14-17页
        1.2.1 信息融合的级别第14-15页
        1.2.2 信息融合的模型第15-16页
        1.2.3 不确定信息融合方法——证据理论第16-17页
    1.3 问题提出第17-18页
        1.3.1 基本概率指派可靠性问题第17-18页
        1.3.2 组合规则的悖论处理问题第18页
        1.3.3 概率转换的合理性和灵活性问题第18页
    1.4 本文的主要贡献第18-19页
    1.5 本文的章节安排第19-21页
第二章 证据理论概述与分析第21-27页
    2.1 证据理论基本概念第21-23页
        2.1.1 辨识框架和认知框架第21页
        2.1.2 基本概率指派第21-22页
        2.1.3 信任函数和似然函数第22页
        2.1.4 组合规则第22-23页
    2.2 问题概述与分析第23-25页
        2.2.1 对BPA生成的研究第23-24页
        2.2.2 对组合悖论处理的研究第24-25页
        2.2.3 对概率转换方法的研究第25页
    2.3 对问题研究的思考第25-27页
第三章 基于钟型函数的基本概率指派生成方法第27-39页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 研究现状与悖论问题第28-30页
        3.2.1 线性模糊模型与相似度计算第28-29页
        3.2.2 一些算例的悖论问题第29-30页
    3.3 基于BELL-F的相似度确定方法第30-33页
        3.3.1 认知规律分析第30-31页
        3.3.2 一种适宜认知建模的钟型函数第31-32页
        3.3.3 构建SEM的参数计算第32-33页
    3.4 一种新的BPA生成方法第33-36页
    3.5 实验与分析第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 基于应用场景的组合规则分类方法第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 悖论问题与现状分析第39-42页
        4.2.1 问题描述第39-41页
        4.2.2 研究现状第41页
        4.2.3 现状分析第41-42页
    4.3 基于应用场景的组合规则分类方法第42-45页
        4.3.1 区分场景下的DST应用方法第42-44页
        4.3.2 一种区分场景下的证据理论应用方法第44-45页
    4.4 实验及分析第45-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第五章 基于证据量层次传递的基本概率指派转换方法第49-59页
    5.1 引言第49页
    5.2 相关概念与现状分析第49-52页
        5.2.1 基本概率指派补充概念第49-50页
        5.2.2 概率转换的评价指标第50页
        5.2.3 现有转换方法第50-51页
        5.2.4 算法问题分析第51-52页
    5.3 一种证据量层次传递的BPA转换方法第52-54页
        5.3.1 层次化转换的改进模型第53页
        5.3.2 变量与计算式定义第53-54页
    5.4 转换方法的求解第54-56页
        5.4.1 一般求解与规律情况下的求解第54页
        5.4.2 一种Shafer模型下均分传递的算法推解第54-56页
    5.5 实验算例与分析第56-57页
    5.6 本章小结第57-59页
第六章 拟态安全路由中认知与决策实现方案第59-69页
    6.1 引言第59页
    6.2 MSR相关概念第59-60页
        6.2.1 认知与决策部件的目标功能第59-60页
        6.2.2 评价指标的定义第60页
    6.3 CRC整体结构与关键模块设计第60-63页
        6.3.1 CRC结构设计第60-62页
        6.3.2 关键模块设计第62-63页
    6.4 系统测试评估第63-67页
        6.4.1 测试环境搭建第63-64页
        6.4.2 测试参数设置第64页
        6.4.3 评估与分析第64-67页
    6.5 本章小结第67-69页
第七章 结束语第69-71页
    7.1 全文总结第69页
    7.2 下一步工作第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-79页
作者简历第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:四瓣崖摩和大叶桃花心木化学成分及生物活性研究
下一篇:内容中心网络中自适应内容管线研究