救灾物资的需求推演及调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 应急物资分类 | 第10页 |
| 1.2.2 灾情推演 | 第10-11页 |
| 1.2.3 应急物资调度研究 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 救灾物资分类及分级 | 第12页 |
| 1.3.2 救灾物资需求推演 | 第12页 |
| 1.3.3 救灾物资调度 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 论文特色及创新点 | 第14-15页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关模型及建模工具简介 | 第17-29页 |
| 2.1 应急物资与应急物流 | 第17-18页 |
| 2.1.1 应急物资 | 第17-18页 |
| 2.1.2 应急物流 | 第18页 |
| 2.2 基于灰色聚类分析的应急物资分类相关理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 应急物资分类及分级思想 | 第18-19页 |
| 2.2.2 灰色聚类分析及灰色白化权函数聚类 | 第19-21页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第21-22页 |
| 2.4 统计分析方法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 回归分析 | 第22页 |
| 2.4.2 spss分析 | 第22-23页 |
| 2.5 轴辐式网络 | 第23-27页 |
| 2.5.1 协同物流理论 | 第23页 |
| 2.5.2 轴辐式网络概述 | 第23-24页 |
| 2.5.3 轴辐式网络分类 | 第24-27页 |
| 2.6 最短路算法 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 应急物资的分类与分级 | 第29-37页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 定性应急物资分类 | 第29-32页 |
| 3.2.1 费德勒模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 费德勒模型在救灾物资分类上的应用 | 第30-32页 |
| 3.3 定量应急物资分级 | 第32-36页 |
| 3.3.1 各类应急物资在同一灾害下的分级 | 第33-34页 |
| 3.3.2 各灾种在相同物资条件下的受影响程度 | 第34-35页 |
| 3.3.3 各类物资在某多灾种频发地的储备分级 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 伤亡人口及应急物资的需求推演 | 第37-57页 |
| 4.1 概述 | 第37-38页 |
| 4.2 总伤亡人口的预测 | 第38-45页 |
| 4.2.1 总伤亡人口的影响因素分析 | 第38-40页 |
| 4.2.2 灰色BP神经网络模型 | 第40-45页 |
| 4.3 伤亡人口动态推演 | 第45-47页 |
| 4.4 救灾物资需求推演 | 第47-49页 |
| 4.5 实例分析与验证 | 第49-56页 |
| 4.5.1 总伤亡人口预测 | 第49-51页 |
| 4.5.2 地震伤亡人口推演 | 第51-54页 |
| 4.5.3 救灾物资需求推演 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 救灾物资的协同调配机制研究 | 第57-70页 |
| 5.1 概述 | 第57-58页 |
| 5.2 资源分配的多目标模型 | 第58-61页 |
| 5.2.1 建模基本思路 | 第58-59页 |
| 5.2.2 模型的建立 | 第59-61页 |
| 5.3 轴辐式网络模型 | 第61-63页 |
| 5.3.1 建模基本思路 | 第61-62页 |
| 5.3.2 模型的建立 | 第62-63页 |
| 5.4 实例分析与验证 | 第63-68页 |
| 5.4.1 应急物资的配置 | 第63-67页 |
| 5.4.2 轴辐式网络建立 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |
| 附录1 原始数据处理结果 | 第75-76页 |
| 附录2 汶川地震报道的累积死亡人数 | 第76-77页 |
| 附录3 应急物资配置多目标模型Xpress程序 | 第77-78页 |
| 附录4 轴辐式网络建立Cplex程序 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
