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救灾物资的需求推演及调度研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 前言第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 应急物资分类第10页
        1.2.2 灾情推演第10-11页
        1.2.3 应急物资调度研究第11页
    1.3 研究内容第11-13页
        1.3.1 救灾物资分类及分级第12页
        1.3.2 救灾物资需求推演第12页
        1.3.3 救灾物资调度第12-13页
    1.4 技术路线第13-14页
    1.5 论文特色及创新点第14-15页
    1.6 论文章节安排第15-17页
第二章 相关模型及建模工具简介第17-29页
    2.1 应急物资与应急物流第17-18页
        2.1.1 应急物资第17-18页
        2.1.2 应急物流第18页
    2.2 基于灰色聚类分析的应急物资分类相关理论第18-21页
        2.2.1 应急物资分类及分级思想第18-19页
        2.2.2 灰色聚类分析及灰色白化权函数聚类第19-21页
    2.3 BP神经网络第21-22页
    2.4 统计分析方法第22-23页
        2.4.1 回归分析第22页
        2.4.2 spss分析第22-23页
    2.5 轴辐式网络第23-27页
        2.5.1 协同物流理论第23页
        2.5.2 轴辐式网络概述第23-24页
        2.5.3 轴辐式网络分类第24-27页
    2.6 最短路算法第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 应急物资的分类与分级第29-37页
    3.1 概述第29页
    3.2 定性应急物资分类第29-32页
        3.2.1 费德勒模型第29-30页
        3.2.2 费德勒模型在救灾物资分类上的应用第30-32页
    3.3 定量应急物资分级第32-36页
        3.3.1 各类应急物资在同一灾害下的分级第33-34页
        3.3.2 各灾种在相同物资条件下的受影响程度第34-35页
        3.3.3 各类物资在某多灾种频发地的储备分级第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 伤亡人口及应急物资的需求推演第37-57页
    4.1 概述第37-38页
    4.2 总伤亡人口的预测第38-45页
        4.2.1 总伤亡人口的影响因素分析第38-40页
        4.2.2 灰色BP神经网络模型第40-45页
    4.3 伤亡人口动态推演第45-47页
    4.4 救灾物资需求推演第47-49页
    4.5 实例分析与验证第49-56页
        4.5.1 总伤亡人口预测第49-51页
        4.5.2 地震伤亡人口推演第51-54页
        4.5.3 救灾物资需求推演第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 救灾物资的协同调配机制研究第57-70页
    5.1 概述第57-58页
    5.2 资源分配的多目标模型第58-61页
        5.2.1 建模基本思路第58-59页
        5.2.2 模型的建立第59-61页
    5.3 轴辐式网络模型第61-63页
        5.3.1 建模基本思路第61-62页
        5.3.2 模型的建立第62-63页
    5.4 实例分析与验证第63-68页
        5.4.1 应急物资的配置第63-67页
        5.4.2 轴辐式网络建立第67-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-75页
附录第75-79页
    附录1 原始数据处理结果第75-76页
    附录2 汶川地震报道的累积死亡人数第76-77页
    附录3 应急物资配置多目标模型Xpress程序第77-78页
    附录4 轴辐式网络建立Cplex程序第78-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文第80页

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