| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-14页 |
| 2 绪论 | 第14-33页 |
| 2.1 课题的提出及意义 | 第14-15页 |
| 2.1.1 课题的提出 | 第14页 |
| 2.1.2 课题的意义 | 第14-15页 |
| 2.2 工业过程监测和诊断方法分类 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于机理模型的工业过程异常监测与诊断 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于数学模型的工业过程异常监测与诊断 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于数据驱动的工业过程异常监测与诊断 | 第17-18页 |
| 2.3 基于数据驱动的分析方法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 数据的采集与预处理 | 第18页 |
| 2.3.2 数据分析和信息提取 | 第18-24页 |
| 2.3.3 状态监测和故障诊断算法研究 | 第24页 |
| 2.4 递归图法 | 第24-29页 |
| 2.4.1 递归图法的定义 | 第25-26页 |
| 2.4.2 递归图结构及其意义 | 第26-27页 |
| 2.4.3 递归定量分析法 | 第27-29页 |
| 2.5 论文的主要内容及安排 | 第29-33页 |
| 2.5.1 论文的研究内容 | 第29-30页 |
| 2.5.2 论文的创新点 | 第30-31页 |
| 2.5.3 论文的章节安排 | 第31-33页 |
| 3 基于递归定量分析的连续冲压过程异常监测 | 第33-55页 |
| 3.1 连续冲压过程介绍 | 第33-35页 |
| 3.1.1 连续冲压过程的物理过程 | 第33-34页 |
| 3.1.2 连续冲压过程监测方法 | 第34-35页 |
| 3.2 冲压力信号分析 | 第35-39页 |
| 3.2.1 冲压力信号分段研究 | 第35-36页 |
| 3.2.2 冲压力信号研究现状 | 第36-37页 |
| 3.2.3 连续冲压过程中丢失部件故障 | 第37-38页 |
| 3.2.4 丢失部件故障监测的难点 | 第38-39页 |
| 3.3 连续冲压过程在线监测研究思路 | 第39-41页 |
| 3.3.1 连续冲压过程在线监测研究内容 | 第39-40页 |
| 3.3.2 连续冲压过程在线监测研究框架 | 第40-41页 |
| 3.4 基于递归定量分析的连续冲压过程异常监测算法 | 第41-50页 |
| 3.4.1 基于数据驱动的递归图闽值参数估计方法 | 第41-43页 |
| 3.4.2 冲压力信号递归图特征分析 | 第43-50页 |
| 3.5 基于递归定量分析的连续冲压过程异常监测结果 | 第50-54页 |
| 3.5.1 冲压力信号的递归图分析 | 第51页 |
| 3.5.2 冲压力信号的递归图特征 | 第51页 |
| 3.5.3 连续冲压过程故障监测结果对比 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于多元递归T~2控制图的设备状态监测 | 第55-73页 |
| 4.1 研究动机和目的 | 第55-57页 |
| 4.1.1 设备状态检测研究现状 | 第55-56页 |
| 4.1.2 设备状态监测研究框架 | 第56-57页 |
| 4.2 设备状态监测算法 | 第57-60页 |
| 4.2.1 T~2控制图法介绍 | 第57页 |
| 4.2.2 穷举法 | 第57-58页 |
| 4.2.3 基于递归图的T~2控制图参数估计 | 第58-60页 |
| 4.2.4 设备状态监测算法步骤 | 第60页 |
| 4.3 多元递归控制图仿真分析 | 第60-66页 |
| 4.3.1 仿真信号 | 第61-63页 |
| 4.3.2 仿真算法设计 | 第63-64页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第64-66页 |
| 4.4 滚动轴承故障检测分析 | 第66-71页 |
| 4.4.1 滚动轴承故障数据介绍 | 第66-68页 |
| 4.4.2 滚动轴承故障分析 | 第68-69页 |
| 4.4.3 滚动轴承多元递归T~2控制图 | 第69-70页 |
| 4.4.4 检测结果分析 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 基于关联递归图的生产过程异常监测和故障诊断 | 第73-100页 |
| 5.1 前言 | 第74-75页 |
| 5.2 基准递归图 | 第75-76页 |
| 5.3 关联递归图 | 第76-77页 |
| 5.4 基于关联递归图的生产过程异常监测 | 第77-80页 |
| 5.4.1 基于关联递归图的统计特征量 | 第77-78页 |
| 5.4.2 选取阈值参数 | 第78-79页 |
| 5.4.3 基于关联递归图的控制图法 | 第79页 |
| 5.4.4 基于关联递归图异常监测算法步骤 | 第79-80页 |
| 5.5 基于关联递归图的生产过程故障诊断 | 第80-83页 |
| 5.5.1 生产过程故障诊断特征量 | 第80-83页 |
| 5.5.2 生产过程故障诊断算法步骤 | 第83页 |
| 5.6 仿真分析 | 第83-90页 |
| 5.6.1 仿真信号构建 | 第83-84页 |
| 5.6.2 仿真算法设计 | 第84-85页 |
| 5.6.3 仿真结果分析 | 第85-90页 |
| 5.7 连续冲压案例分析 | 第90-98页 |
| 5.7.1 冲压力信号基准递归图 | 第91页 |
| 5.7.2 冲压力信号关联递归图 | 第91-93页 |
| 5.7.3 基于关联递归图的冲压力信号异常监测统计量 | 第93-94页 |
| 5.7.4 故障冲压力信号异常监测结果 | 第94-97页 |
| 5.7.5 连续冲压过程异常诊断分析 | 第97-98页 |
| 5.8 本章小结 | 第98-100页 |
| 6 结论与展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-115页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第115-120页 |
| 学位论文数据集 | 第120页 |
