| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 问题提出及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 钢铁生产合同计划问题 | 第18-23页 |
| 2.1. 钢铁生产流程 | 第18-19页 |
| 2.2 钢铁生产合同计划问题分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 客户合同预处理 | 第20页 |
| 2.2.2 生产合同预处理 | 第20页 |
| 2.2.3 粗能力计划及预测 | 第20-21页 |
| 2.2.4 合同计划编制、评价及调整 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 钢铁生产合同计划问题知识表示 | 第23-44页 |
| 3.1 知识表示方法及比较 | 第23-30页 |
| 3.1.1 知识表示的方法 | 第23-27页 |
| 3.1.2 知识表示的方法比较 | 第27-30页 |
| 3.2 钢铁生产合同计划问题领域知识表示方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 钢铁生产合同计划问题信息结构 | 第31-33页 |
| 3.2.2 问题领域知识表示 | 第33-34页 |
| 3.3 钢铁生产合同计划问题模型及知识表示方法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 数学模型及其定义 | 第34-36页 |
| 3.3.2 合同计划模型的知识表示方法 | 第36-38页 |
| 3.4 钢铁生产合同计划问题模型求解 | 第38-42页 |
| 3.4.1 算法的染色体构造 | 第39页 |
| 3.4.2 适应度值的计算 | 第39页 |
| 3.4.3 遗传算子 | 第39-40页 |
| 3.4.4 约束冲突消解 | 第40页 |
| 3.4.5 算法求解流程 | 第40-41页 |
| 3.4.6 遗传算法求解部分代码 | 第41-42页 |
| 3.5 钢铁生产合同计划评价知识的表示与获取 | 第42-43页 |
| 3.5.1 钢铁生产合同计划评价知识获取 | 第42-43页 |
| 3.5.2 钢铁生产合同计划评价知识表示 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于知识表示的钢铁生产合同计划决策支持系统设计及实现 | 第44-54页 |
| 4.1 基于知识表示的钢铁生产合同计划决策过程 | 第44-45页 |
| 4.1.1 钢铁生产合同计划决策知识分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 钢铁生产合同计划决策支持过程 | 第45页 |
| 4.2 钢铁生产合同计划评价规则库设计 | 第45-48页 |
| 4.2.1 钢铁生产合同评价规则库推理过程 | 第46-47页 |
| 4.2.2 钢铁生产合同评价数据管理 | 第47页 |
| 4.2.3 钢铁生产合同计划评价推理机的设计 | 第47-48页 |
| 4.3 决策支持系统功能模块设计及实现 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-68页 |