| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 本文选题目的与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 偏振光谱成像系统简介 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究内容与创新性 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外偏振光谱成像系统研究进展 | 第14-22页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第14-21页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第21-22页 |
| 1.3 偏振光谱成像数据应用研究 | 第22-26页 |
| 1.3.1 基于观测模型的偏振高光谱数据应用 | 第22-25页 |
| 1.3.2 基于物理模型的偏振高光谱数据应用 | 第25-26页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第26-29页 |
| 2 偏振光谱成像理论基础 | 第29-49页 |
| 2.1 光谱成像理论与技术 | 第29-38页 |
| 2.2 偏振成像技术与理论分析 | 第38-46页 |
| 2.2.1 偏振相关基本理论 | 第38-43页 |
| 2.2.2 偏振成像仪的主要实现方法 | 第43-46页 |
| 2.3 偏振光谱成像技术 | 第46-47页 |
| 2.4 本章总结 | 第47-49页 |
| 3 静态偏振光谱成像系统与全偏振态复原算法研究 | 第49-75页 |
| 3.1 基于LCTF静态全偏振态光谱成像系统研究 | 第49-51页 |
| 3.2 基于LCTF与LCVR的偏振高光谱成像系统设计 | 第51-56页 |
| 3.3 系统全偏振态复原算法研究 | 第56-59页 |
| 3.4 LCVR延迟-电压特性标定 | 第59-63页 |
| 3.5 全偏振复原算法实验验证 | 第63-73页 |
| 3.6 本章总结 | 第73-75页 |
| 4 基于物理模型的图像去耀光算法研究 | 第75-101页 |
| 4.1 传统遥感去耀光方法分析 | 第75-77页 |
| 4.2 Fresnel反射定律与折射定律 | 第77-79页 |
| 4.3 基于偏振模型的去耀光算法研究 | 第79-82页 |
| 4.4 去耀光算法实验验证与结果分析 | 第82-89页 |
| 4.4.1 单偏振角度区域耀光去除实验 | 第82-86页 |
| 4.4.2 多偏振角区域度耀光去除实验 | 第86-89页 |
| 4.5 基于偏振模型的过饱和修复算法研究 | 第89-97页 |
| 4.6 去耀光算法对多谱段数据的应用 | 第97-99页 |
| 4.7 本章总结 | 第99-101页 |
| 5 基于偏振光谱数据的图像去雾算法研究 | 第101-134页 |
| 5.1 图像去雾算法基础 | 第101-104页 |
| 5.1.1 雾霾成像概况 | 第101-102页 |
| 5.1.2 图像去雾算法研究现状 | 第102-104页 |
| 5.1.3 高光谱图像去雾算法研究内容 | 第104页 |
| 5.2 雾霾成像物理模型 | 第104-110页 |
| 5.2.1 雾天成像基本模型 | 第104-106页 |
| 5.2.2 大气散射基础理论 | 第106-107页 |
| 5.2.3 雾霾成像模型分类 | 第107-110页 |
| 5.3 基于薄雾天气的偏振光谱图像去雾霾算法研究 | 第110-123页 |
| 5.3.1 偏振去雾算法基础 | 第110-112页 |
| 5.3.2 基于偏振光谱图像的偏振去雾算法研究 | 第112-118页 |
| 5.3.3 实验数据采集与结果分析 | 第118-123页 |
| 5.4 基于厚雾天气的偏振光谱图像去雾霾算法研究 | 第123-132页 |
| 5.4.1 暗原色去雾算法基础 | 第123页 |
| 5.4.2 暗象元能量平均改进算法 | 第123-125页 |
| 5.4.3 实验数据采集与结果分析 | 第125-132页 |
| 5.5 本章总结 | 第132-134页 |
| 6 总结与展望 | 第134-139页 |
| 6.1 总结 | 第134-136页 |
| 6.2 展望 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-147页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第147-148页 |