| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 空间数据库 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-30页 |
| 2.1 空间对象 | 第16-18页 |
| 2.1.1 空间数据 | 第16-17页 |
| 2.1.2 空间数据类型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 空间对象间的关系 | 第18页 |
| 2.2 空间连接查询及相关索引技术 | 第18-25页 |
| 2.2.1 空间连接查询 | 第18-20页 |
| 2.2.2 R~*树 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Filter树 | 第21-23页 |
| 2.2.4 Seeded树 | 第23-25页 |
| 2.3 云环境下连接查询的处理模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 并行计算模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于MapReduce的空间连接查询处理模型 | 第26-27页 |
| 2.4 空间连接查询的研究进展 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于MapReduce的无数据索引空间连接查询优化算法 | 第30-50页 |
| 3.1 算法提出的背景 | 第30-31页 |
| 3.2 设计思路 | 第31-32页 |
| 3.3 基于数据过滤的空间连接查询优化算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 空间区域的划分和数据的复制 | 第32-33页 |
| 3.3.2 空间划分方法的设计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 重复避免策略 | 第34-35页 |
| 3.3.4 FBSJ算法 | 第35-38页 |
| 3.3.5 算法的正确性证明 | 第38页 |
| 3.4 基于网格扩充的空间连接查询优化算法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 空间数据的预处理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 GEBSJ算法 | 第40-42页 |
| 3.4.3 GEBSJ算法的正确性证明 | 第42页 |
| 3.4.4 GEBSI算法性能的分析 | 第42-43页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第43-49页 |
| 3.5.1 实验环境和实验数据集 | 第43-45页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 云环境下基于分布式R~*树的空间连接查询算法 | 第50-70页 |
| 4.1 算法提出的背景 | 第50-51页 |
| 4.2 算法设计思路及相关知识 | 第51-53页 |
| 4.3 基于MapReduce的静态分布式R~*树空间连接查询算法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 空间数据的划分 | 第54-55页 |
| 4.3.2 局部R~*树索引的并行构建 | 第55-56页 |
| 4.3.3 全局索引信息文件的构建 | 第56-57页 |
| 4.3.4 静态分布式R~*树空间连接查询算法 | 第57-58页 |
| 4.3.5 算法的正确性证明 | 第58-59页 |
| 4.4 基于MapReduce的动态分布式R~*树空间连接查询算法 | 第59-62页 |
| 4.4.1 无索引数据的复制 | 第59-60页 |
| 4.4.2 分布式R~*树索引的动态构建 | 第60页 |
| 4.4.3 动态分布式R~*树空间连接查询算法 | 第60-62页 |
| 4.4.4 算法的正确性证明 | 第62页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第62-68页 |
| 4.5.1 实验环境和实验数据集 | 第62-64页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第78页 |
