基于大数据的日志管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 问题描述 | 第11页 |
| 1.3 本课题来源和主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关概念及技术 | 第14-26页 |
| 2.1 云计算 | 第14-16页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第16-17页 |
| 2.3 NoSQL系统 | 第17-24页 |
| 2.3.1 NoSQL理论基础 | 第17-20页 |
| 2.3.2 NoSQL系统的特征 | 第20-21页 |
| 2.3.3 MongoDB系统 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 系统需求分析与设计 | 第26-36页 |
| 3.1 需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 概要设计 | 第27-35页 |
| 3.2.1 总体设计 | 第27-29页 |
| 3.2.2 日志收集模块的设计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 日志存储模块的设计 | 第30-32页 |
| 3.2.4 日志分析模块的设计 | 第32-33页 |
| 3.2.5 应用交互模块的设计 | 第33-35页 |
| 3.3 可行性分析 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 关键技术的研究与改进 | 第36-58页 |
| 4.1 开源日志收集系统研究 | 第36-39页 |
| 4.2 MongoDB集群的研究与改进 | 第39-55页 |
| 4.2.1 Chunk块策略 | 第39-43页 |
| 4.2.2 基于Chord环的数据均衡策略 | 第43-49页 |
| 4.2.3 基于Chord环的优化实验 | 第49-55页 |
| 4.3 并行计算模型MapReduce | 第55-57页 |
| 4.3.1 MapReduce处理流程 | 第55-57页 |
| 4.3.2 MapReduce作业运行方式 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 系统实现与应用 | 第58-74页 |
| 5.1 系统实现 | 第58-72页 |
| 5.1.1 日志收集模块 | 第58-60页 |
| 5.1.2 日志存储模块 | 第60-64页 |
| 5.1.3 日志分析模块 | 第64-69页 |
| 5.1.4 用户交互模块 | 第69-72页 |
| 5.2 系统应用 | 第72-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
