风电场集中并网无功电压协调控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 风电研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外风电发展的现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内风电发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外风电发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 风电电压控制的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 电力系统电压控制研究现状 | 第16页 |
| 1.3.2 风电并网对电压产生的影响 | 第16-18页 |
| 1.3.3 风电并网电压控制研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文主要的工作 | 第19-21页 |
| 第2章 风力发电系统与无功调压装置的研究 | 第21-43页 |
| 2.1 风速及空气动力学模型 | 第21-27页 |
| 2.1.1 风速模型 | 第21页 |
| 2.1.2 风速的形式 | 第21-24页 |
| 2.1.3 对风速进行仿真 | 第24-26页 |
| 2.1.4 空气动力学模型 | 第26-27页 |
| 2.2 几种常用的风电机组概述 | 第27-30页 |
| 2.3 风力发电机数学模型的研究 | 第30-38页 |
| 2.3.1 鼠笼式风机模型研究 | 第30-31页 |
| 2.3.2 双馈式风机模型研究 | 第31-32页 |
| 2.3.3 双馈式发电机的矢量变换控制 | 第32-35页 |
| 2.3.4 风电场常用风机组无功电压 | 第35-38页 |
| 2.4 风电场常用无功调压装置简介 | 第38-42页 |
| 2.4.1 并联电容器 | 第38-39页 |
| 2.4.2 静止无功补偿器 | 第39-41页 |
| 2.4.3 静止无功发生器 | 第41页 |
| 2.4.4 有载调压变压器 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小节 | 第42-43页 |
| 第3章 一种改进的多目标粒子群优化算法 | 第43-59页 |
| 3.1 基于粒子群优化的多目标算法 | 第43-48页 |
| 3.1.1 粒子群算法 | 第43-46页 |
| 3.1.2 多目标优化问题 | 第46-48页 |
| 3.1.3 多目标粒子群算法 | 第48页 |
| 3.2 基于自适应网格和扇形的多目标粒子群算法 | 第48-55页 |
| 3.2.1 自适应网格的构建 | 第48-50页 |
| 3.2.2 自适应扇形的构建 | 第50-51页 |
| 3.2.3 外部存档规模限制和学习样本的选取 | 第51-54页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第54-55页 |
| 3.3 实验结果及其分析 | 第55-57页 |
| 3.3.1 检测函数及与性能指标 | 第55-56页 |
| 3.3.2 参数设置和仿真结果分析 | 第56-57页 |
| 3.4 小结 | 第57-59页 |
| 第4章 风电场集中并网无功电压控制模式及方案 | 第59-79页 |
| 4.1 风电场群集中入网的无功电压协调控制模式 | 第59-60页 |
| 4.2 风电场群集中入网的无功电压协调控制建模 | 第60-65页 |
| 4.2.1 分层优化建模 | 第61-63页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第63-64页 |
| 4.2.3 控制流程 | 第64-65页 |
| 4.3 模型的求解 | 第65-67页 |
| 4.3.1 优化算法 | 第65-66页 |
| 4.3.2 基于层次分析法确定最优解 | 第66-67页 |
| 4.4 算例仿真 | 第67-77页 |
| 4.4.1 风电场集中并网拓扑结构分析 | 第67-69页 |
| 4.4.2 智能分段 | 第69-72页 |
| 4.4.3 优化模型仿真验证 | 第72-77页 |
| 4.5 小结 | 第77-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 本文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 硕士期间所做的工作和科研成果 | 第89页 |
