| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文选题的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 管道无损检测概述 | 第10-12页 |
| 1.3 几种常用滤波方法的介绍 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 漏磁检测信号中脉冲干扰信号的消除 | 第18-28页 |
| 2.1 信号的基本理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 信号的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 管道漏磁检测信号的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 信号去噪的评判标准 | 第20-21页 |
| 2.2 中值滤波消除单通道管道漏磁检测信号中的脉冲干扰 | 第21-26页 |
| 2.2.1 单通道管道漏磁检测信号的仿真 | 第21-24页 |
| 2.2.2 单通道管道漏磁检测信号基准值调整方法的设计 | 第24页 |
| 2.2.3 中值滤波消除单通道管道漏磁检测信号中的脉冲干扰信号 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 漏磁检测信号中周期性干扰信号的消除 | 第28-36页 |
| 3.1 数字陷波器的设计 | 第28-33页 |
| 3.1.1 按照给定指标直接设计漏磁检测信号IIR数字陷波器 | 第28-29页 |
| 3.1.2 借助Z变换和零极点的漏磁检测信号IIR数字陷波器的设计 | 第29-31页 |
| 3.1.3 基于全通滤波器的漏磁检测信号IIR陷波器的设计 | 第31-33页 |
| 3.2 单通道漏磁检测仿真信号中周期性干扰的消除 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 漏磁检测信号中高斯白噪声的消除 | 第36-70页 |
| 4.1 基于小波的高斯白噪声消除方法 | 第36-54页 |
| 4.1.1 离散小波变换理论 | 第36-37页 |
| 4.1.2 多分辨率分析与Mallat算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 基于小波的去噪方法研究 | 第39-42页 |
| 4.1.4 单通道管道漏磁检测信号的小波去噪分析 | 第42-54页 |
| 4.2 基于EMD的高斯白噪声消除 | 第54-60页 |
| 4.2.1 EMD分解过程 | 第54-55页 |
| 4.2.2 EMD尺度去噪方法 | 第55-56页 |
| 4.2.3 EMD阈值去噪方法 | 第56-57页 |
| 4.2.4 单通道漏磁检测信号的EMD去噪分析 | 第57-60页 |
| 4.3 单通道漏磁检测信号基于EMD的小波阈值去噪分析 | 第60-62页 |
| 4.4 三种滤波方式的比较 | 第62-64页 |
| 4.5 单通道管道漏磁实测信号的滤波分析 | 第64-66页 |
| 4.6 多通道管道漏磁检测信号的滤波分析 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 管道漏磁检测大数据滤波的综合研究 | 第70-80页 |
| 5.1 漏磁检测大数据滤波前的截断方法研究 | 第70-74页 |
| 5.1.1 等距离截断方法 | 第71-72页 |
| 5.1.2 自适应截断方法 | 第72-74页 |
| 5.2 漏磁检测大数据滤波后的平滑处理 | 第74-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第88页 |
