| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-17页 |
| 第2章 智慧社区门禁控制系统需求分析 | 第17-27页 |
| 2.1 智慧社区服务集成系统简介 | 第17-18页 |
| 2.2 智慧社区门禁控制子系统 | 第18-20页 |
| 2.3 功能性需求分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 系统角色管理 | 第21页 |
| 2.3.2 系统功能需求 | 第21-25页 |
| 2.4 非功能性需求分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 智慧社区门禁控制系统设计 | 第27-43页 |
| 3.1 系统结构设计 | 第27-28页 |
| 3.2 门禁控制器模块设计 | 第28-30页 |
| 3.3 手机终端模块设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 提取用例实例化对象 | 第30-31页 |
| 3.3.2 用例实例化流程 | 第31-32页 |
| 3.4 服务器模块设计 | 第32-38页 |
| 3.4.1 基础管理 | 第32-34页 |
| 3.4.2 人员管理 | 第34-37页 |
| 3.4.3 人员出入记录 | 第37-38页 |
| 3.5 人脸识别模块设计 | 第38-40页 |
| 3.5.1 OpenCV软件简介及环境配置 | 第38-39页 |
| 3.5.2 人脸识别程序的封装调用设计 | 第39-40页 |
| 3.6 系统数据库设计 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于HMM的人脸识别方法研究 | 第43-57页 |
| 4.1 图像预处理 | 第44-45页 |
| 4.1.1 灰度化 | 第44页 |
| 4.1.2 直方图均衡 | 第44-45页 |
| 4.1.3 边缘保持滤波 | 第45页 |
| 4.2 隐马尔可夫模型 | 第45-55页 |
| 4.2.1 隐马尔可夫(HMM)基本概念 | 第46-47页 |
| 4.2.2 HMM基本问题和解决办法 | 第47-50页 |
| 4.2.3 人脸的隐马尔可夫模型 | 第50-51页 |
| 4.2.4 人脸观察向量的提取 | 第51-52页 |
| 4.2.5 人脸EHMM模型训练 | 第52-53页 |
| 4.2.6 人脸识别过程 | 第53-54页 |
| 4.2.7 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 智慧社区门禁控制系统的实现 | 第57-75页 |
| 5.1 界面构件的实现 | 第57-60页 |
| 5.1.1 BasicMagUIModule.as类的实现 | 第57-58页 |
| 5.1.2 BasicMagFilterView.mxml类的实现 | 第58-59页 |
| 5.1.3 其他界面视图类 | 第59-60页 |
| 5.2 应用服务构件的实现 | 第60-61页 |
| 5.3 人脸识别构件的实现 | 第61-66页 |
| 5.4 手机终端构件的实现 | 第66-67页 |
| 5.5 系统的功能实现 | 第67-73页 |
| 5.5.1 门禁控制器模块实现 | 第67-68页 |
| 5.5.2 手机终端模块 | 第68页 |
| 5.5.3 人脸识别模块实现 | 第68-70页 |
| 5.5.4 服务器模块实现 | 第70-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |