| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 神经网络理论简介 | 第7-8页 |
| 1.2 本文的神经网络模型介绍 | 第8-12页 |
| 1.2.1 Cohen-Grossberg神经网络 | 第8-11页 |
| 1.2.2 惯性时滞神经网络 | 第11-12页 |
| 1.3 预备知识 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 一类不连续Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在稳定性 | 第15-33页 |
| 2.1 模型介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 周期解的存在性分析 | 第17-23页 |
| 2.3 周期解的稳定性分析 | 第23-26页 |
| 2.4 应用和数值算例 | 第26-32页 |
| 2.4.1 忆阻神经网络中的应用 | 第26-29页 |
| 2.4.2 数值算例 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 一类二阶惯性时滞神经网络周期解的稳定性 | 第33-49页 |
| 3.1 模型介绍 | 第33-36页 |
| 3.2 周期解的存在性分析 | 第36-43页 |
| 3.3 周期解的稳定性分析 | 第43-46页 |
| 3.4 数值算例 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |