摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 神经网络理论简介 | 第7-8页 |
1.2 本文的神经网络模型介绍 | 第8-12页 |
1.2.1 Cohen-Grossberg神经网络 | 第8-11页 |
1.2.2 惯性时滞神经网络 | 第11-12页 |
1.3 预备知识 | 第12-13页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
第2章 一类不连续Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在稳定性 | 第15-33页 |
2.1 模型介绍 | 第15-17页 |
2.2 周期解的存在性分析 | 第17-23页 |
2.3 周期解的稳定性分析 | 第23-26页 |
2.4 应用和数值算例 | 第26-32页 |
2.4.1 忆阻神经网络中的应用 | 第26-29页 |
2.4.2 数值算例 | 第29-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 一类二阶惯性时滞神经网络周期解的稳定性 | 第33-49页 |
3.1 模型介绍 | 第33-36页 |
3.2 周期解的存在性分析 | 第36-43页 |
3.3 周期解的稳定性分析 | 第43-46页 |
3.4 数值算例 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-56页 |
致谢 | 第56页 |