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基于大数据的建筑策划理论与方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 课题的提出第11-12页
        1.1.2 研究目的与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-19页
    1.3 相关概念第19-21页
        1.3.1 互联网+第19-20页
        1.3.2 建筑策划第20页
        1.3.3 大数据第20-21页
    1.4 研究方法及研究内容第21-24页
        1.4.1 研究方法第21页
        1.4.2 研究内容第21-24页
第2章 基于大数据的建筑策划基本理论第24-41页
    2.1 大数据下的建筑策划涵义与核心第24-27页
        2.1.1 大数据下的建筑策划涵义第24-25页
        2.1.2 大数据下的建筑策划核心第25-26页
        2.1.3 大数据下的建筑策划局限性第26-27页
    2.2 大数据下的建筑策划基本特征第27-31页
        2.2.1 策划数据全面化第27-28页
        2.2.2 策划主体多元化第28-30页
        2.2.3 策划分析智能化第30页
        2.2.4 策划过程动态化第30-31页
    2.3 大数据下的建筑策划原则第31-36页
        2.3.1 数据可视化原则第31-33页
        2.3.2 交叉验证原则第33页
        2.3.3 系统扁平化原则第33-35页
        2.3.4 计算机辅助决策与实态调查相结合原则第35-36页
    2.4 大数据下的建筑策划程序与方法第36-40页
        2.4.1 大数据下的建筑策划程序改善第36-39页
        2.4.2 大数据下的建筑策划方法革新第39-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 基于大数据的建筑策划数据采集准备第41-55页
    3.1 项目数据获取来源第41-46页
        3.1.1 网络数据第41-43页
        3.1.2 设施数据第43-45页
        3.1.3 本地数据第45-46页
    3.2 建筑项目数据采集第46-51页
        3.2.1 功能类建筑策划大数据第48-49页
        3.2.2 形式类建筑策划大数据第49-50页
        3.2.3 经济类建筑策划大数据第50-51页
    3.3 建筑策划大数据存储系统第51-54页
        3.3.1 Hadoop生态系统基本框架第51-52页
        3.3.2 建筑信息模型(BIM)第52-53页
        3.3.3 建筑策划大数据存储系统构建第53-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第4章 基于大数据的建筑策划数据应用方法第55-79页
    4.1 用户需求语义分析第55-58页
        4.1.1 基于Web文本的用户需求挖掘第55-57页
        4.1.2 基于喜好数据的用户情感计算第57-58页
    4.2 时空数据关联匹配第58-64页
        4.2.1 网络需求与用户空间关联分析第58-60页
        4.2.2 场地环境与用户行为关联分析第60-62页
        4.2.3 建筑空间与用户行为关联分析第62-64页
    4.3 动态数据实时监控第64-67页
        4.3.1 动态反馈的技术策划第64-66页
        4.3.2 实时监测的经济策划第66-67页
    4.4 基于大数据的建筑策划决策案例第67-77页
        4.4.1 基于建筑案例网的建筑材料决策第69-74页
        4.4.2 基于住宅房价网的建筑经济决策第74-77页
    4.5 本章小结第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-86页
附录第86-92页
    附录1 网页文本数据爬取代码第86-87页
    附录2 scrapy爬虫框架简要步骤第87-89页
    附录3 scrapy获取建筑案例的网址源spider代码第89-91页
    附录4 火车采集器采集网页数据简要步骤第91-92页
攻读学位期间发表的学术论文第92-94页
致谢第94页

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