基于演化博弈论的协同进化算法的研究和应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关内容的研究现状 | 第10-13页 |
| ·演化博弈论的研究现状 | 第10页 |
| ·协同进化算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·电源规划的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 协同进化算法 | 第14-20页 |
| ·种群多样性与协同进化论 | 第14页 |
| ·协同进化算法的特点 | 第14页 |
| ·协同进化算法与博弈理论 | 第14-15页 |
| ·协同进化算法与遗传算法 | 第15-17页 |
| ·协同进化算法的框架 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的参数确定 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的流程 | 第17页 |
| ·协同进化算法的实现 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 协同进化算法的改进 | 第20-38页 |
| ·协同进化算法的改进 | 第20-24页 |
| ·ICGA的实现 | 第20-23页 |
| ·ICGA的流程 | 第23-24页 |
| ·协同进化算法的仿真实验 | 第24-36页 |
| ·无约束优化问题的仿真 | 第24-29页 |
| ·测试函数 | 第24-26页 |
| ·用于比较的算法 | 第26页 |
| ·仿真结果 | 第26-29页 |
| ·有约束优化问题的仿真 | 第29-32页 |
| ·测试函数 | 第30-31页 |
| ·仿真结果 | 第31-32页 |
| ·欺骗问题的仿真实验 | 第32-36页 |
| ·欺骗问题的概述 | 第32-33页 |
| ·用于比较的算法 | 第33-34页 |
| ·强联结欺骗函数的仿真 | 第34-35页 |
| ·弱联结欺骗函数的仿真 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第4章 改进的协同进化遗传算法在电源规划中的应用 | 第38-46页 |
| ·电源规划的概述 | 第38页 |
| ·电源规划问题的数学模型 | 第38-42页 |
| ·电源规划问题的目标函数 | 第39-41页 |
| ·电源规划问题的约束条件 | 第41-42页 |
| ·约束条件的处理 | 第42-43页 |
| ·ICGA求解电源规划的编码 | 第43页 |
| ·电源规划问题的仿真 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
