首页--农业科学论文--植物保护论文--病虫害及其防治论文--农作物病虫害及其防治论文--薯类作物病虫害论文--马铃薯(土豆)病虫害论文

基于多光谱成像技术的马铃薯晚疫病多角度辨识研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 选题依据第11-12页
        1.2.1 理论依据第11页
        1.2.2 技术依据第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 光谱数据处理与特征波段提取研究现状第12-13页
        1.3.2 计算机视觉技术在植物病害检测方面的研究现状第13-14页
        1.3.3 光谱技术及多光谱成像技术在植物病害检测方面的研究现状第14页
    1.4 论文的研究内容及技术路线第14-16页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 技术路线第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 植物特征和多光谱成像技术原理第17-28页
    2.1 植物的特征第17-19页
        2.1.1 植物的颜色特征第17-18页
        2.1.2 植物的光谱特征第18页
        2.1.3 植物的纹理特征第18-19页
    2.2 光谱成像技术原理第19-21页
        2.2.1 光谱成像技术第19页
        2.2.2 成像光谱仪的光谱成像原理第19-21页
    2.3 基于马铃薯叶片的多光谱成像系统第21-24页
        2.3.1 Spectrocam多光谱相机介绍第21-24页
        2.3.2 滤光片选取第24页
    2.4 多光谱成像系统的定标第24页
    2.5 多光谱成像系统的校正第24-25页
    2.6 多光谱图像的数据表达和处理第25-27页
        2.6.1 图像立方体第25-26页
        2.6.2 光谱曲线第26-27页
        2.6.3 光谱曲面第27页
    2.7 本章小结第27-28页
第三章 马铃薯叶片多光谱图像的最佳彩色波段组合第28-35页
    3.1 实验原理第28-29页
        3.1.1 光谱反射率第28页
        3.1.2 波段指数法第28-29页
        3.1.3 彩色合成原理第29页
    3.2 实验数据采集与方法第29-30页
        3.2.1 材料制备及数据采集第29-30页
        3.2.2 实验样本的研究区域选取第30页
    3.3 实验结果及分析第30-34页
        3.3.1 灰度值获取第30-31页
        3.3.2 健康马铃薯叶片的光谱反射率第31-32页
        3.3.3 特征波段选取第32-33页
        3.3.4 假彩色图像合成第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 多角度下马铃薯叶片特征波段的选取研究第35-47页
    4.1 特征波段选择的原则第35页
    4.2 实验样本的制备与数据采集第35-38页
        4.2.1 样本制备第36页
        4.2.2 实验数据采集第36-38页
    4.3 多角度下健康马铃薯叶片的特征波段选取第38-43页
        4.3.1 实验样本的光谱反射率第38-39页
        4.3.2 不同光照角度下健康叶片特征波段选取第39-43页
    4.4 多角度下患晚疫病叶片的特征波段选取第43-46页
        4.4.1 多光谱反射曲线图第43-44页
        4.4.2 不同光照角度下患晚疫病叶片特征波段选取第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 马铃薯叶片光谱信息的分类研究第47-51页
    5.1 分类方法第47-48页
        5.1.1 非监督分类第47页
        5.1.2 监督分类第47-48页
    5.2 基于马铃薯叶片的分类方法选取和精度分析第48-49页
    5.3 实验及结果分析第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 基于多光谱成像技术的马铃薯晚疫病分级检测第51-55页
    6.1 实验原理第51-53页
        6.1.1 LS-SVM(Least Squares Support Vector Machine)模型第51-52页
        6.1.2 光谱数据预处理第52-53页
    6.2 实验及结果分析第53-54页
        6.2.1 数据制备第53页
        6.2.2 样本的光谱反射率第53页
        6.2.3 预测结果第53-54页
    6.3 本章小结第54-55页
第七章 总结与展望第55-57页
    7.1 总结第55-56页
    7.2 论文的创新点第56页
    7.3 不足与展望第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于多平面镜单相机三维扫描技术
下一篇:基于核熵成分分析的光谱反射率重建算法研究