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基于CERES-Maize与PROSAIL模型耦合的冠层反射率模拟分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 选题背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究进展第13-18页
        1.2.1 作物生长模型研究进展第13-14页
        1.2.2 CERES-Maize模型研究进展第14-15页
        1.2.3 作物生长模型与遥感结合研究进展第15-18页
    1.3 研究目标、内容及技术路线第18-20页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
    1.4 论文组织第20-21页
第二章 模型原理及方法第21-29页
    2.1 CERES-Maize模型概述第21-24页
        2.1.1 CERES-Maize模型关键算法第21-22页
        2.1.2 CERES-Maize模型输入参数第22-23页
        2.1.3 CERES-Maize模型输出文件及参数第23-24页
    2.2 PROSAIL模型概述第24-29页
        2.2.1 PROSPECT模型第24-25页
        2.2.2 SAIL模型第25-27页
        2.2.3 PROSAIL模型第27-29页
第三章 试验区概况与试验设计第29-37页
    3.1 试验区简介第29-30页
    3.2 试验设计第30-37页
        3.2.1 玉米全生育期结构观测试验第30-31页
        3.2.2 PROSAIL模型驱动数据观测试验第31-33页
        3.2.3 多角度冠层反射率观测试验第33-37页
第四章 CERES-Maize模型参数校正及验证第37-41页
    4.1 CERES-Maize模型数据库组建第37-39页
        4.1.1 气象数据第37页
        4.1.2 土壤数据第37-38页
        4.1.3 田间管理数据第38页
        4.1.4 田间观测数据第38-39页
    4.2 CERES-Maize模型校正及验证结果分析第39-41页
第五章 CERES-Maize与PROSAIL耦合模拟及误差分析第41-53页
    5.1 PROSAIL模型的参数敏感性分析第41-42页
    5.2 PROSAIL模型的参数设置第42-46页
        5.2.1 LAI模拟和评价第43-44页
        5.2.2 角度参数的计算第44-45页
        5.2.3 土壤反射率第45-46页
        5.2.4 等效水厚度、叶绿素、干物质量、叶倾角的计算结果第46页
    5.3 数据分析波段的选择第46-47页
    5.4 耦合模型模拟冠层反射率特征分析及与实测数据的对比分析第47-50页
    5.5 误差来源分析—不同雄穗数量的冠层反射率差异分析第50-53页
第六章 结论与展望第53-56页
    6.1 结论第53-54页
    6.2 创新点第54页
    6.3 展望第54-56页
参考文献第56-64页
致谢第64-65页
作者简介第65-67页
    文章发表情况第65页
    参加科研项目第65页
    获奖情况第65-66页
    参加野外实验情况第66页
    参加学术交流第66-67页
导师评阅表第67页

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