| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 多属性群决策研究 | 第10页 |
| 1.2.2 基于评价语言的多属性群决策研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 基于多粒度评价语言的多属性群决策研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构与安排 | 第13-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-26页 |
| 2.1 语言变量 | 第15-19页 |
| 2.1.1 语言变量定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 评价语言的语义 | 第16-19页 |
| 2.2 2-tuple语言表示模型 | 第19-22页 |
| 2.3 2-tuple语言聚合算子 | 第22-24页 |
| 2.4 多属性群决策（MAGDM）模型 | 第24-26页 |
| 3 多粒度语言一致化方法 | 第26-54页 |
| 3.1 隶属函数已知的多粒度语言一致化方法 | 第26-46页 |
| 3.1.1 基于三角形隶属函数的一致化方法 | 第26-28页 |
| 3.1.2 基于区间数的一致化方法 | 第28-30页 |
| 3.1.3 一种新的基于三角形隶属函数的一致化方法 | 第30-39页 |
| 3.1.4 比较分析 | 第39-46页 |
| 3.2 隶属函数未知的多粒度语言一致化方法 | 第46-54页 |
| 3.2.1 基于 2-tuple语言的一致化方法 | 第46-47页 |
| 3.2.2 基于典型特征值的一致化方法 | 第47-49页 |
| 3.2.3 基于序比例 2-tuple语言的一致化改进方法 | 第49-50页 |
| 3.2.4 比较分析 | 第50-54页 |
| 4 基于新一致化方法的多属性群决策模型 | 第54-58页 |
| 4.1 一种改进熵权法确定指标权重 | 第54-55页 |
| 4.2 基于新一致化算法的MGLMAGDM模型 | 第55-58页 |
| 5 案例分析 | 第58-66页 |
| 5.1 隶属函数已知决策计算 | 第59-62页 |
| 5.2 隶属函数未知决策计算 | 第62-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |