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基于时间网格重构的多重打靶最优控制策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 最优控制问题第11-14页
        1.2.1 静态优化第11-12页
        1.2.2 最优控制问题数学描述第12-14页
    1.3 最优控制问题的计算方法综述第14-18页
        1.3.1 解析法第15-16页
        1.3.2 数值法第16-18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 多重打靶方法第20-40页
    2.1 引言第20页
    2.2 多重打靶法第20-25页
        2.2.1 核心思想第20-21页
        2.2.2 多重打靶原理第21-23页
        2.2.3 算法结构及收敛性第23-25页
    2.3 数值计算第25-30页
        2.3.1 梯度信息的获取第25-26页
        2.3.2 微分方程组的求解第26-27页
        2.3.3 不等式路径约束的处理第27-30页
    2.4 实例测试第30-38页
        2.4.1 催化剂混合问题(管长=1米)第30-33页
        2.4.2 含终值约束的月球软着陆问题第33-35页
        2.4.3 含线性不等式路径约束的Van der Pol问题第35-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 基于控制参数斜率分析的时间网格重构策略第40-56页
    3.1 引言第40页
    3.2 时间网格重构第40-41页
    3.3 基于斜率分析的自适应网格重构策略第41-46页
        3.3.1 控制参数的斜率信息第41-42页
        3.3.2 网格节点消除规则第42-44页
        3.3.3 网格节点插入规则第44页
        3.3.4 算法终止规则第44页
        3.3.5 斜率时间网格重构算法总结第44-46页
    3.4 实例测试第46-54页
        3.4.1 Park-Ramirez生化反应器第46-50页
        3.4.2 多控制变量的Lee-Ramirez生化反应器问题第50-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第四章 变时间节点多重打靶算法第56-72页
    4.1 引言第56页
    4.2 Time-Scaling方法第56-59页
    4.3 变时间节点多重打靶方法第59-64页
        4.3.1 变时间节点的原理第60-61页
        4.3.2 梯度信息获取第61-63页
        4.3.3 算法描述及分析第63-64页
    4.4 实例测试第64-71页
        4.4.1 复合Nishida问题第64-67页
        4.4.2 集装箱起重机问题第67-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 本文工作总结第72-73页
    5.2 未来工作展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第80页

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