| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 基于量测数据的线路参数辨识方法的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 参数辨识的基本原理 | 第16-17页 |
| 1.2.2 线路参数辨识中模型的研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 量测数据预处理 | 第18-19页 |
| 1.2.4 线路参数辨识中数据点选择方法 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第2章 基于一致性偏差指标的不良数据剔除方法 | 第21-34页 |
| 2.1 量测数据的特点及误差来源 | 第21-23页 |
| 2.1.1 SCADA数据 | 第21-22页 |
| 2.1.2 WAMS数据 | 第22-23页 |
| 2.2 一致性偏差指标 | 第23-25页 |
| 2.3 一致性偏差指标与量测误差之间的关系 | 第25-29页 |
| 2.3.1 一致性指标与量测误差 | 第25-26页 |
| 2.3.2 一致性指标的数值分布规律 | 第26-27页 |
| 2.3.3 不良数据的剔除方案 | 第27-29页 |
| 2.4 算例分析 | 第29-33页 |
| 2.4.1 SCADA量测数据的一致性偏差指标分析 | 第29-32页 |
| 2.4.2 SCADA与WAMS量测数据一致性指标分析比较 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于自适应数据选择的线路参数辨识方法 | 第34-54页 |
| 3.1 线路参数辨识的基本模型 | 第34-40页 |
| 3.1.1 单点辨识模型 | 第34-37页 |
| 3.1.2 多点辨识模型及最小二乘法 | 第37-38页 |
| 3.1.3 时间窗口及数据点个数对参数辨识的影响 | 第38-40页 |
| 3.2 基于自适应数据点选择的多点线路参数辨识模型 | 第40-49页 |
| 3.2.1 基本自适应参数辨识模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 改进的自适应参数辨识模型 | 第41-44页 |
| 3.2.3 迭代求解方法 | 第44-47页 |
| 3.2.4 T和N的初始化 | 第47-48页 |
| 3.2.5 收敛判据 | 第48-49页 |
| 3.3 仿真分析 | 第49-52页 |
| 3.3.1 数据预处理对辨识结果的影响 | 第49-50页 |
| 3.3.2 不同数据点选择方法对辨识结果的影响 | 第50-51页 |
| 3.3.3 量测误差对残差及辨识结果的影响 | 第51-52页 |
| 3.4 小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于实测数据的线路参数辨识应用分析 | 第54-76页 |
| 4.1 线路参数辨识程序开发工具与功能设计 | 第54-57页 |
| 4.1.1 程序开发工具 | 第54-55页 |
| 4.1.2 程序功能设计 | 第55页 |
| 4.1.3 程序的结构及算法设计 | 第55-57页 |
| 4.2 程序功能实现 | 第57-59页 |
| 4.2.1 量测数据的导入及数据预处理功能 | 第57-58页 |
| 4.2.2 线路参数辨识功能 | 第58-59页 |
| 4.2.3 结果输出功能 | 第59页 |
| 4.3 程序测试结果 | 第59-64页 |
| 4.4 算例分析 | 第64-69页 |
| 4.4.1 迭代收敛算例分析 | 第64-68页 |
| 4.4.2 不收敛算例分析 | 第68-69页 |
| 4.5 N_0和τ对辨识结果的影响 | 第69-70页 |
| 4.6 山东省电网参数辨识结果分析 | 第70-74页 |
| 4.6.1 500kV线路辨识结果 | 第70-72页 |
| 4.6.2 不同数据选择方案下辨识结果比较 | 第72-73页 |
| 4.6.3 不同目标函数下辨识结果对比 | 第73-74页 |
| 4.7 辨识效率分析 | 第74-75页 |
| 4.8 小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 总结 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 附录1 | 第87-88页 |
| 附录2 | 第88-92页 |
| 附录3 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第95-96页 |
| 学位论评阅及答辩情况表 | 第96页 |
