| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-40页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 网络舆情研究现状 | 第17-36页 |
| 1.2.1 网络舆情研判模型研究现状 | 第18-29页 |
| 1.2.2 国外网络舆情应对策略研究现状 | 第29-33页 |
| 1.2.3 国内网络舆情应对策略研究现状 | 第33-35页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第35-36页 |
| 1.3 本论文主要研究问题和方法及论文结构 | 第36-40页 |
| 1.3.1 研究问题 | 第36-37页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第37-38页 |
| 1.3.3 论文结构和内容 | 第38-40页 |
| 第二章 相关理论和方法基础 | 第40-65页 |
| 2.1 舆情 | 第40-49页 |
| 2.1.1 舆情的形成与发展 | 第40-41页 |
| 2.1.2 网络舆情的形成与发展 | 第41-43页 |
| 2.1.3 网络舆情 | 第43-48页 |
| 2.1.4 网络舆情作用 | 第48-49页 |
| 2.2 传染病动力学 | 第49-52页 |
| 2.3 直觉模糊推理与层次分析法 | 第52-61页 |
| 2.3.1 直觉模糊推理方法 | 第52-58页 |
| 2.3.2 层次分析法 | 第58-61页 |
| 2.4 有向加权动态BBV网络与DEFFAULT模型 | 第61-65页 |
| 第三章 网络谣言传播模型 | 第65-86页 |
| 3.1 网络谣言 | 第65-68页 |
| 3.1.1 谣言 | 第65页 |
| 3.1.2 网络谣言的含义 | 第65-66页 |
| 3.1.3 网络谣言的基本特点 | 第66-67页 |
| 3.1.4 网络谣言的危害 | 第67-68页 |
| 3.2 具有饱和接触率的网络谣言传播模型 | 第68-77页 |
| 3.2.1 具有种群动力学和饱和接触率的网络谣言传播模型 | 第68-70页 |
| 3.2.2 模型的平衡点及稳定性分析 | 第70-74页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第74-77页 |
| 3.3 具有非线性接触率的网络谣言传播模型 | 第77-83页 |
| 3.3.1 具有种群动力学和非线性接触率的网络谣言传播模型 | 第77-78页 |
| 3.3.2 模型的平衡点及稳定性分析 | 第78-82页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第82-83页 |
| 3.4 总结及建议 | 第83-86页 |
| 第四章 突发公共卫生事件网络舆情演化模型 | 第86-106页 |
| 4.1 突发公共卫生事件网络舆情 | 第86-91页 |
| 4.1.1 突发公共卫生事件的内涵与特征 | 第86页 |
| 4.1.2 突发公共卫生事件的发生频度与趋势 | 第86-88页 |
| 4.1.3 突发公共卫生事件网络舆情的内涵与特征 | 第88-90页 |
| 4.1.4 突发公共卫生事件网络舆情研究的意义 | 第90-91页 |
| 4.2 突发公共卫生事件网络舆情演化机制分析 | 第91-92页 |
| 4.2.1 在线社会网络结构特性 | 第91页 |
| 4.2.2 突发公共卫生事件网络舆情传播过程分析 | 第91-92页 |
| 4.3 突发公共卫生事件网络舆情观点演化模型 | 第92-96页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第92-93页 |
| 4.3.2 大数据环境下突发公共卫生事件网络舆情观点演化模型构建 | 第93-96页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第96-104页 |
| 4.5 总结和建议 | 第104-106页 |
| 第五章 高校学生网络舆情预警模型 | 第106-124页 |
| 5.1 高校学生网络舆情的类型及特点 | 第106-110页 |
| 5.1.1 研究背景 | 第106-108页 |
| 5.1.2 高校学生网络舆情的特点 | 第108-110页 |
| 5.2 高校学生网络舆情的直觉模糊预警模型 | 第110-117页 |
| 5.2.1 大数据环境下高校学生网络舆情态势分析 | 第110-112页 |
| 5.2.2 高校学生网络舆情预警等级的直觉模糊集 | 第112-115页 |
| 5.2.3 高校学生网络舆情的直觉模糊推理系统 | 第115-116页 |
| 5.2.4 高校学生网络舆情的预警等级判决 | 第116-117页 |
| 5.2.5 实证分析 | 第117页 |
| 5.3 面向高校学生网络舆情的层次分析预警模型 | 第117-122页 |
| 5.3.1 指标体系的建立 | 第118-119页 |
| 5.3.2 构造出两两比较判断矩阵 | 第119-120页 |
| 5.3.3 计算权重并做一致性检验 | 第120页 |
| 5.3.4 层次结构模型的构造 | 第120页 |
| 5.3.5 网络舆情研判的理论模型 | 第120-121页 |
| 5.3.6 实证分析 | 第121-122页 |
| 5.4 总结及建议 | 第122-124页 |
| 第六章 案例分析 | 第124-142页 |
| 6.1 天津滨海新区爆炸事件网络舆情案例分析 | 第124-133页 |
| 6.1.1 事件描述 | 第124-127页 |
| 6.1.2 网络谣言研判分析 | 第127-130页 |
| 6.1.3 公共卫生角度网络舆情观点演化分析 | 第130-133页 |
| 6.2 湖南大学研究生违规转学事件网络舆情案例分析 | 第133-142页 |
| 6.2.1 事件描述 | 第133页 |
| 6.2.2 数据分析及问题求解 | 第133-141页 |
| 6.2.3 结果分析 | 第141-142页 |
| 第七章 结论与展望 | 第142-147页 |
| 7.1 本文主要结论 | 第142-144页 |
| 7.2 本文的创新之处 | 第144-145页 |
| 7.3 进一步研究方向 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 博士期间取得的学术成果 | 第162页 |
