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解非线性规划的样条光滑化方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第13-25页
    1.1 问题及其背景第13-14页
    1.2 多元样条函数第14-16页
    1.3 齐次Morgan-Scott剖分第16-18页
    1.4 max/min型非光滑函数的样条光滑逼近第18-20页
    1.5 同伦方法第20-22页
    1.6 本文的主要工作第22-25页
2 解非线性规划问题的样条光滑同伦方法第25-47页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 具有C~(r,1)光滑性的参数化Sard定理第26-27页
    2.3 max型非光滑函数的三次样条逼近性质第27-31页
    2.4 样条光滑同伦第31-35页
    2.5 SSH-S-N算法和数值试验第35-46页
        2.5.1 SSH-S-N算法第35-37页
        2.5.2 数值试验第37-46页
    2.6 结论第46-47页
3 解非线性规划问题的动约束样条光滑同伦方法第47-63页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 动约束样条光滑同伦第48-50页
    3.3 CSSSH-S-N算法和数值试验第50-61页
        3.3.1 CSSSH-S-N算法第50-52页
        3.3.2 数值试验第52-61页
    3.4 结论第61-63页
4 解有限minimax问题的样条光滑牛顿法第63-77页
    4.1 引言第63-66页
    4.2 样条光滑牛顿法及其收敛性第66-71页
    4.3 数值试验第71-76页
    4.4 结论第76-77页
5 带界约束的l_∞距离回归问题的光滑化牛顿法第77-85页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 光滑化牛顿法及其收敛性第78-81页
    5.3 数值试验第81-83页
    5.4 结论第83-85页
6 结论与展望第85-87页
    6.1 结论与创新点第85页
    6.2 创新点摘要第85-86页
    6.3 展望第86-87页
参考文献第87-97页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第97-99页
致谢第99-101页
作者简介第101-103页

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