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基于车路协同的智能车调度系统及方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-21页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 车路协同发展现状第9-15页
        1.2.1 国外现状第9-14页
        1.2.2 国内现状第14-15页
    1.3 智能车辆发展现状第15-20页
        1.3.1 国外现状第15-18页
        1.3.2 国内现状第18-20页
    1.4 本课题研究内容第20-21页
2 单目标路径规划方法研究第21-35页
    2.1 引言第21页
    2.2 最小费用流与最短路径问题第21-23页
    2.3 常用最短路径规划算法第23-26页
        2.3.1 Dijkstra算法第23-24页
        2.3.2 A~*算法第24-25页
        2.3.3 Floyd算法第25-26页
    2.4 基于动态路径节点的改进Dijkstra算法研究第26-34页
        2.4.1 改进算法思想第26-27页
        2.4.2 路网简化设计第27-28页
        2.4.3 改进算法的实现过程第28-31页
        2.4.4 改进算法与原算法的时间复杂度比较第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
3 多智能车路径冲突解决方案研究第35-48页
    3.1 引言第35页
    3.2 全局离线路径规划第35-38页
        3.2.1 路径通行规则第35-36页
        3.2.2 全局离线规划系统设计第36-37页
        3.2.3 仿真举例第37-38页
    3.3 局部在线路径规划第38-47页
        3.3.1 路径冲突分析第38-40页
        3.3.2 Petri网理论第40-42页
        3.3.3 路径冲突环境建模第42-45页
        3.3.4 仿真举例第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 仿真软件设计第48-57页
    4.1 引言第48页
    4.2 电子地图数据库设计第48-50页
    4.3 软件设计第50-56页
        4.3.1 整体框架设计第50-51页
        4.3.2 电子地图读取第51-53页
        4.3.3 路径规划算法设计第53页
        4.3.4 路径冲突解决算法设计第53-54页
        4.3.5 界面设计与仿真试验第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 硬件环境搭建第57-68页
    5.1 引言第57页
    5.2 硬件选择第57-59页
        5.2.1 控制芯片选择第57-58页
        5.2.2 传感器选择第58-59页
    5.3 电路分析与电路板打印第59-62页
    5.4 控制算法设计与烧录第62-65页
        5.4.1 控制芯片驱动算法第62-63页
        5.4.2 传感器驱动算法第63-65页
    5.5 行车测试第65-66页
    5.6 本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第72-73页
致谢第73-74页

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