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四旋翼飞行器面向全景视图构建的飞行控制

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外技术现状及发展趋势第8-11页
        1.2.1 四旋翼飞行器研究进展第8-10页
        1.2.2 全景图像拼接技术研究进展第10-11页
    1.3 本文主要工作第11-12页
2 基于光流的飞行器速度估计第12-22页
    2.1 光流法原理第12-15页
        2.1.1 运动场与光流场第12-13页
        2.1.2 光流约束方程第13-15页
    2.2 光流计算方法第15-18页
        2.2.1 Horn-Schunk算法第15-16页
        2.2.2 LUCAS-Kanade算法第16-17页
        2.2.3 金字塔Lucas-Kanada稀疏光流算法第17-18页
    2.3 飞行器速度估计第18-22页
3 四旋翼飞行器自主飞行控制第22-33页
    3.1 四旋翼飞行器动力学模型第22-24页
        3.1.1 坐标系描述第22-23页
        3.1.2 动力学模型第23-24页
    3.2 控制系统设计第24-26页
        3.2.1 悬停控制策略第24-25页
        3.2.2 控制框图第25-26页
    3.3 实验平台搭建第26-30页
        3.3.1 硬件平台第26-27页
        3.3.2 软件系统第27-30页
    3.4 自主飞行实验第30-33页
        3.4.1 实验结果与分析第30-32页
        3.4.2 实验过程与讨论第32-33页
4 基于机载单目视觉的地面全景视图构建第33-52页
    4.1 图像变换模型及配准方法第33-36页
        4.1.1 二维图像变换模型第33-35页
        4.1.2 图像配准方法第35-36页
    4.2 基于ORB特征点的图像配准第36-40页
        4.2.1 提取ORB特征点第36-39页
        4.2.2 变换矩阵求解第39-40页
    4.3 捆绑调整第40-42页
        4.3.1 选取参考平面第40页
        4.3.2 捆绑调整第40-42页
        4.3.3 Levenberg-Marquardt算法第42页
    4.4 多频段图像融合第42-45页
        4.4.1 传统图像融合方法第42-43页
        4.4.2 多频段融合算法第43-45页
    4.5 实验结果与分析第45-52页
        4.5.1 图像配准确性实验第45-47页
        4.5.2 多频段融合对比实验第47-49页
        4.5.3 全景视图构建结果第49-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页

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