摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 引言 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-16页 |
1.1.1 Web服务与SOA | 第13-15页 |
1.1.2 基于服务的软件系统 | 第15页 |
1.1.3 自适应的基于服务的软件系统 | 第15-16页 |
1.2 问题的提出 | 第16-18页 |
1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
第二章 研究基础与相关理论 | 第21-33页 |
2.1 自适应的基于服务的软件系统模型 | 第21-26页 |
2.1.1 自愈模式 | 第24-25页 |
2.1.2 自保护模式 | 第25-26页 |
2.1.3 自优化模式 | 第26页 |
2.2 形式化理论基础 | 第26-31页 |
2.2.1 自动形式验证理论和技术 | 第27-30页 |
2.2.2 Petri网理论和方法 | 第30-31页 |
2.3 小结 | 第31-33页 |
第三章 基于有色反射PETRI网的ASBS演化模型 | 第33-55页 |
3.1 相关工作 | 第34-35页 |
3.2 问题提出 | 第35-38页 |
3.3 基于有色反射Petri网的ASBS模型 | 第38-46页 |
3.3.1 反射Petri网 | 第38-40页 |
3.3.2 有色反射Petri网 | 第40-46页 |
3.4 基于有色反射Petri网的ASBS系统建模 | 第46-54页 |
3.4.1 建模过程 | 第46-49页 |
3.4.2 ASBS的BPEL4WS文档到基层有色Petri网的转换算法 | 第49-53页 |
3.4.3 基层模型到元模型的具体化计算算法 | 第53-54页 |
3.5 小结 | 第54-55页 |
第四章 ASBS演化策略生成算法 | 第55-77页 |
4.1 ASBS的演化过程 | 第56-58页 |
4.2 基于有色反射Petri网的演化策略及其描述 | 第58-69页 |
4.2.1 在线演化策略定义 | 第58-61页 |
4.2.2 离线演化策略定义 | 第61-63页 |
4.2.3 演化策略描述语言 | 第63-69页 |
4.3 演化策略生成算法 | 第69-76页 |
4.3.1 算法实现过程描述 | 第69-70页 |
4.3.2 算法实现 | 第70-74页 |
4.3.3 算法分析 | 第74-76页 |
4.4 小结 | 第76-77页 |
第五章 面向离线演化的流程一致性分析 | 第77-95页 |
5.1 问题提出 | 第77-79页 |
5.2 控制流的一致性判定 | 第79-84页 |
5.2.1 CRPN结构分析 | 第79-81页 |
5.2.2 基于可达图的控制流一致性判定 | 第81-84页 |
5.3 数据流的一致性判定 | 第84-93页 |
5.3.1 数据模型 | 第85-87页 |
5.3.2 数据流关注的问题 | 第87-89页 |
5.3.3 数据缺失、冗余和丢失的判定 | 第89-90页 |
5.3.4 数据不匹配模式 | 第90-93页 |
5.4 小结 | 第93-95页 |
第六章 面向在线演化的服务可替换性分析 | 第95-117页 |
6.1 相关工作 | 第96-97页 |
6.2 基于行为效果的服务可替换性判定方法 | 第97-104页 |
6.2.1 问题提出 | 第97-99页 |
6.2.2 服务行为模型 | 第99-102页 |
6.2.3 服务行为的可替换度 | 第102-104页 |
6.3 基于Petri网的服务可替换度计算 | 第104-113页 |
6.3.1 实现过程描述 | 第104-106页 |
6.3.2 行为效果的匹配 | 第106-108页 |
6.3.3 可替换度的算法描述 | 第108-113页 |
6.4 实验对比及分析 | 第113-115页 |
6.4.1 实验环境 | 第113页 |
6.4.2 实验数据 | 第113-114页 |
6.4.3 实验结果分析 | 第114-115页 |
6.5 小结 | 第115-117页 |
第七章 结论 | 第117-121页 |
7.1 本文工作总结 | 第117-118页 |
7.2 未来研究方向 | 第118-121页 |
参考文献 | 第121-133页 |
致谢 | 第133-135页 |
作者攻读博士学位期间的主要成果 | 第135-137页 |